機器學習定義

• Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly (明確地) programmed. 在沒有明確地設定下，使計算機具有學習能力的研究領域
• Tom Michell (1998). Well-posed (適當的) Learning Problem: A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E. 一個適當的學習問題：計算機程式從經驗E中學習，解決某一任務T，進行某一效能度量P，通過P測定在T上的表現因經驗E而提高。

機器學習演算法

• 監督學習
• 非監督學習

其它：強化學習，推薦系統

課程還會討論：在應用學習演算法時的實際建議。

問題-1：假設你的郵件程式監視你標記哪些郵件是或不是垃圾郵件，並在此基礎上學習如何更好地過濾垃圾郵件，在這種情況下，任務T是什麼？
答案: A
A: 將郵件分為垃圾或非垃圾郵件
B: 監視你將郵件標記為垃圾或非垃圾郵件 -> E
C: 郵件被正確分為垃圾或非垃圾郵件的數量（或分數）-> P
D: 以上均不是 - 這不是一個機器學習問題