參考我之前的一個專案給定title和keywords利用gpt2生成文字，從中可以看出只是利用了gpt2模型，沒有其它模型上的改動或組合，變化的只是input部分，在input中，加入了title和keywords兩部分。那麼訓練時候的model輸入，就會有三部分：[BOS] + title + [SEP] + keywords + [SEP] + text + [EOS]，所以生成的文章會與title和keywords有關。

一.根據以上，我們可以做一個小的實驗，就是針對一個句子進行改寫生成，或者説是可控生成，就是生成的句子不能偏離原句的意思。此實驗是基於以上專案的改動，改動的部分只是input部分，這裡只需去除title，針對句子提取keywords，輸入：[BOS] + keywords+ [SEP] +text+ [EOS]，這樣生成的時候不會偏離原句大意。

二.實驗結果

從結果中可看到有那麼一點意思，不過整體還不夠準確，句子改動過大。後期會考慮加入同義詞這種外部知識來進行優化。