一、自我介紹

看簡歷+表達能力

2-3分鐘左右（學歷、參加工作、愛好、特長）

二、專案

背

三、資料倉庫

1、以數倉為中心

不要直接上來說ods、dwd、dws、ads

2、正規化建模與維度建模的方式區別

3、主題劃分是否合適

4、事實表與維度表的介紹

有多少張，哪些緩解進行度量

5、總結矩陣

6、變化的資料如何處理，拉鍊表還是？

7、不常變化的資料，如何處理

四、資料治理

1、源資料包括哪些種類

hive、spark、kafka源資料

分幾類

2、指標體系的建設與維護

公司某個業務的指標

3、OLAP-ClickHouse（惡樓跑）

存在哪些問題

提升了多少速度

4、spark-數倉中的一部分

底層瞭解

寬窄依賴

shuffle

job

rdd

spark開發，資料處理（非結構化資料清洗轉換為關係型資料）

5、開發

hive的資料傾斜

hive調優過程

小檔案、OOM處理（舉例子，解決的流程☆，之前的視訊有講到）

mr

多表join定位處理

開窗函式的場景和使用，考察SQL的完整程度

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