ViewFaceCore 0.2

超簡單的 C# 人臉識別庫

前言：

首先謝謝大家對這個庫的關注，前一篇博文得到了大家的支援和Star，十分開心。本想盡快實現大家的期待的活體檢測功能，但是前段時間太忙了，是在抱歉！！！

、GitHub & Important

• 本次更新的內容在 antispoofing 分支上。
• 活體檢測需要fas_first.csta、fas_second.csta兩個模型
  • 為方便使用，這兩個模型也被包含在 Nuget 包中，0.2.x 版本在70M+ 的大小
• 如果沒有需要活體檢測的需要，請繼續使用 0.1.x 版本

• 0.2.x 版本將繼續新增新的功能，也會繼續包含必須的模型檔案
• 0.1.x 版本將保持現有功能，並進行 bug 修復等工作

• 0.2.x 原始碼在antispoofing分支
• 0.1.x 原始碼在 master 分支

一、ViewFaceCore 介紹

這是基於SeetaFace6人臉識別開發的 .NET 平臺下的人臉識別庫
這是一個基於 .NET Standard 2.0 開發的庫
這個庫已經發布到NuGet，你可以一鍵整合到你的專案

更多請參見 C# 人臉識別庫。

二、更新

本次更新內容

1. 添加了活體檢測相關的方法
2. 修復了識別結果部分未判斷的 bug
3. 修改了部分結構

更新後無需修改之前的程式碼。

三、使用

1. 新增方法：

• 這兩個方法也是對應到 SeetaFace6 中 活體檢測相關方法。
• 如果檢測失敗則返回AntiSpoofingStatus.Error。

• AntiSpoofing的返回值 可能為AntiSpoofingStatus.Real
  、AntiSpoofingStatus.Spoof或AntiSpoofingStatus.Fuzzy。
• AntiSpoofingVideo 的返回值 可能為AntiSpoofingStatus.Real、AntiSpoofingStatus.Spoof、AntiSpoofingStatus.Fuzzy或AntiSpoofingStatus.Detecting。
  • AntiSpoofingStatus.Detecting 說明傳入的圖片數量還不夠檢測，需要繼續呼叫此方法傳入 Bitmap。

AntiSpoofingStatus 列舉的各個值的含義註釋中都有說明

關於global 引數：活體檢測方法預設是區域性檢測，如果要全域性檢測請使用 global 引數指定

• false:區域性活體檢測 -是對具體人臉的成像細節通過演演算法分析，區別是一次成像和二次成像，如果是二次成像則認為是出現了攻擊。【需要fas_first.csta 模型 】
• true: 全域性活體檢測 -就是對圖片整體做檢測，主要是判斷是否出現了活體檢測潛在的攻擊介質，如手機、平板、照片等等。【需要fas_first.csta、fas_second.csta模型】

此方法可以讓你檢測視訊中的人臉，你需要讀取視訊，比提取每一幀影象，然後指定要檢測的人臉索引，即可進行檢測。

四、參與專案

你需要按照 SeetaFace6 檔案 說明，並下載相關的開發包以及模型

• 可以將開發包的 lib 目錄和 include 目錄 放至C:\vclib\seeta 下 ，所有模型檔案放到C:\vclib\seeta\model 目錄下
• 然後按照 github 上的編譯指引進行編譯。
• 也可以放在自定義的目錄中
  • 此時需要配置 ViewFace 專案中各個路徑，確保各個依賴引用能被正確的載入。
  • 修改 ViewFaceCore 專案的編譯命令，確保生成時可以將最新的檔案複製到生成目錄。

五、也許…

• 此專案還未實現 SeetaFace6 中的許多特性，也許：

　　　　想起 GitHub 密碼，持續更新…
　　　　刪除程式碼倉庫跑路…

• 如果在使用過程中遇到問題，你也許可以：

　　　　在 GitHub報告Bug…
　　　　向我傳送郵件

人臉跟蹤、人臉屬性、質量評估、眼睛狀態Coming soon ...