模型層-單表操作
Django模型層
一 ORM簡介
查詢資料層次圖解：如果操作mysql，ORM是在pymysq之上又進行了一層封裝
- MVC或者MTV框架中包括一個重要的部分，就是ORM，它實現了資料模型與資料庫的解耦，即資料模型的設計不需要依賴於特定的資料庫，通過簡單的配置就可以輕鬆更換資料庫，這極大的減輕了開發人員的工作量，不需要面對因資料庫變更而導致的無效勞動
- ORM是“物件-關係-對映”的簡稱。
二 單表操作
建立表
1 建立模型
建立名為book的app，在book下的models.py中建立模型：
from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=64)
pub_data = models.DateField()
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish = models.CharField(max_length=12)
def __str__(self):
return self.name2 更多欄位和引數
每個欄位有一些特有的引數，例如，CharField需要max_length引數來指定VARCHAR資料庫欄位的大小。還有一些適用於所有欄位的通用引數。這些引數在文件中有詳細定義，這裡我們只簡單介紹一些最常用的：
3 settings配置
若想將模型轉為mysql資料庫中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'lqz',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123456',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': 3306,
'ATOMIC_REQUEST': True,
'OPTIONS': {
"init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
}
}
}
'''
'NAME':要連線的資料庫，連線前需要建立好
'USER':連線資料庫的使用者名稱
'PASSWORD':連線資料庫的密碼
'HOST':連線主機，預設本機
'PORT':埠 預設3306
'ATOMIC_REQUEST': True,
設定為True統一個http請求對應的所有sql都放在一個事務中執行（要麼所有都成功，要麼所有都失敗）。
是全域性性的配置， 如果要對某個http請求放水（然後自定義事務），可以用non_atomic_requests修飾器
'OPTIONS': {
"init_command": "SET storage_engine=MyISAM",
}
設定建立表的儲存引擎為MyISAM，INNODB
'''注意1：NAME即資料庫的名字，在mysql連線前該資料庫必須已經建立，而上面的sqlite資料庫下的db.sqlite3則是專案自動建立USER和PASSWORD分別是資料庫的使用者名稱和密碼。設定完後，再啟動我們的Django專案前，我們需要啟用我們的mysql。然後，啟動專案，會報錯：no module namedMySQLdb 。這是因為django預設你匯入的驅動是MySQLdb，可是MySQLdb對於py3有很大問題，所以我們需要的驅動是PyMySQL所以，我們只需要找到專案名檔案下的__init__,在裡面寫入：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最後通過兩條資料庫遷移命令即可在指定的資料庫中建立表 ：
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
注意2:確保配置檔案中的INSTALLED_APPS中寫入我們建立的app名稱
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
"book"
]
注意3:如果報錯如下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支援到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通過查詢路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
這個路徑裡的檔案把
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
註釋掉就可以了
注意4:如果想列印orm轉換過程中的sql，需要在settings中進行如下配置：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
4 增加，刪除欄位
刪除，直接註釋掉欄位，執行資料庫遷移命令即可
新增欄位，在類裡直接新增欄位，直接執行資料庫遷移命令會提示輸入預設值，此時需要設定
publish = models.CharField(max_length=12,default='人民出版社',null=True)
注意：
1 資料庫遷移記錄都在 app01下的migrations裡
2 使用showmigrations命令可以檢視沒有執行migrate的檔案
3 makemigrations是生成一個檔案，migrate是將更改提交到資料量
新增表紀錄
方式1
# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花寶典這本書籍紀錄物件 book_obj=Book.objects.create(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12")
方式2
book_obj=Book(title="python葵花寶典",state=True,price=100,publish="蘋果出版社",pub_date="2012-12-12") book_obj.save()
查詢表紀錄
查詢API
<1> all(): 查詢所有結果
<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的物件
<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的物件，返回結果有且只有一個，如果符合篩選條件的物件超過一個或者沒有都會丟擲錯誤。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的物件
<5> order_by(*field): 對查詢結果排序('-id')
<6> reverse(): 對查詢結果反向排序
<8> count(): 返回資料庫中匹配查詢(QuerySet)的物件數量。
<9> first(): 返回第一條記錄
<10> last(): 返回最後一條記錄
<11> exists(): 如果QuerySet包含資料，就返回True，否則返回False
<12> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，執行後得到的並不是一系列
model的例項化物件，而是一個可迭代的字典序列
<13> values_list(*field): 它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
<14> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄
測試資料
基於雙下劃線的模糊查詢
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) Book.objects.filter(price__gt=100) Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__gte=100) Book.objects.filter(price__lte=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200]) Book.objects.filter(title__contains="python") Book.objects.filter(title__icontains="python") Book.objects.filter(title__startswith="py") Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
刪除表紀錄
刪除方法就是 delete()。它執行時立即刪除物件而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()
你也可以一次性刪除多個物件。每個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中所有的物件。
例如，下面的程式碼將刪除 pub_date 是2005年的 Entry 物件：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 刪除物件時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行為，換句話說，刪除一個物件時也會刪除與它相關聯的外來鍵物件。例如：
b = Blog.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 本身。這是一種保護機制，是為了避免意外地呼叫 Entry.objects.delete() 方法導致 所有的 記錄被誤刪除。如果你確認要刪除所有的物件，那麼你必須顯式地呼叫：
Entry.objects.all().delete()
如果不想級聯刪除，可以設定為:
pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
修改表紀錄
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120
此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味著你可以同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。
三 在Python指令碼中呼叫Django環境
import os
if __name__ == '__main__':
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled15.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models
books = models.Book.objects.all()
print(books)
四 Django終端列印SQL語句
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
章節作業
1 圖書管理系統
實現功能：book單表的增刪改查
2 查詢操作練習
1 查詢老男孩出版社出版過的價格大於200的書籍 2 查詢2017年8月出版的所有以py開頭的書籍名稱 3 查詢價格為50,100或者150的所有書籍名稱及其出版社名稱 4 查詢價格在100到200之間的所有書籍名稱及其價格 5 查詢所有人民出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）