讓我們回想一下，曾經作為程式設計新手的我們是如何調優程式的？通常是在沒有資料的情況下依靠主觀臆斷來瞎蒙，稍微有些經驗的同學則會對差異程式碼進行二分或者逐段除錯。這種定位問題的方式不僅耗時耗力，而且還不具有通用性，當遇到其他類似的效能問題時，需要重複踩坑、填坑，那麼如何避免這種情況呢？
俗語有曰：兵慾善其事必先利其器，個人認為，程式設計師定位效能問題也需要一件“利器”。 如同醫生給病人看病，需要依靠專業的醫學工具（比如 X 光片、聽診器等）進行診斷，最後依據醫學工具的檢驗結果快速精準的定位出病因所在。效能調優工具（比如 perf / gprof 等）之於效能調優就像 X 光之於病人一樣，它可以一針見血的指出程式的效能瓶頸。
但是常用的效能調優工具 perf 等，在呈現內容上只能單一的列出呼叫棧或者非層次化的時間分佈，不夠直觀。這裡我推薦大家配合使用火焰圖，它將 perf 等工具採集的資料呈現得更為直觀。
初識火焰圖
火焰圖（Flame Graph）是由 Linux 效能優化大師 Brendan Gregg 發明的，和所有其他的 profiling 方法不同的是，火焰圖以一個全域性的視野來看待時間分佈，它從底部往頂部，列出所有可能導致效能瓶頸的呼叫棧。
火焰圖整個圖形看起來就像一個跳動的火焰，這就是它名字的由來。
火焰圖有以下特徵（這裡以 on-cpu 火焰圖為例）：
每一列代表一個呼叫棧，每一個格子代表一個函式
縱軸展示了棧的深度，按照呼叫關係從下到上排列。最頂上格子代表取樣時，正在佔用 cpu 的函式。
橫軸的意義是指：火焰圖將採集的多個呼叫棧資訊，通過按字母橫向排序的方式將眾多資訊聚合在一起。需要注意的是它並不代表時間。
橫軸格子的寬度代表其在取樣中出現頻率，所以一個格子的寬度越大，說明它是瓶頸原因的可能性就越大。
火焰圖格子的顏色是隨機的暖色調，方便區分各個呼叫資訊。
其他的取樣方式也可以使用火焰圖， on-cpu 火焰圖橫軸是指 cpu 佔用時間，off-cpu 火焰圖橫軸則代表阻塞時間。
取樣可以是單執行緒、多執行緒、多程序甚至是多 host，進階用法可以參考附錄進階閱讀

效能調優利器：火焰圖
原文連結： https://www.infoq.cn/article/a8kmnxdhbwmzxzsytlga