多表查詢思路

# 資料準備
#建表
create table dep(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) 
);
​
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);
​
#插入資料
insert into dep values
(200,'技術'),
(201,'人力資源'),
(202,'銷售'),
(203,'運營'),
(205,'保潔')
;
​
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
​
​
# 1.查詢jason所在的部門名稱
    涉及到SQL查詢題目 一定要先明確到底需要幾張表
  1.先查詢jason所在的部門編號
       select dep_id from emp where name='jason';
  2.根據部門編號查詢部門名稱
       select name from dep where id=(select dep_id from emp where name='jason'); 
  """一條SQL語句的查詢結果既可以看成是一張表也可以看成是查詢條件"""
  
  
"""
多表查詢的思路
    1.子查詢
        將SQL語句查詢的結果括號括起來當做另外一條SQL語句的條件
            大白話:就是我們日常生活中解決問題的方式>>>:分步操作
    2.連表操作(重要)
        先將需要使用到的表拼接成一張大表 之後基於單表查詢完成
            inner join  內連線
            left join   左連線
            right join  右連線
            union      全連線
"""
# 涉及到多表查詢的時候 欄位名稱容易衝突 需要使用表名點欄位的方式區分
# inner join:只拼接兩張表中共有的部分
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
# left join:以左表為基準展示所有的內容 沒有的NULL填充
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
# right join:以右表為基準展示所有的內容 沒有的NULL填充
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
# union:左右表所有的資料都在 沒有的NULL填充
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
"""
疑問:上述操作一次只能連線兩張表 如何做到多張表?
    將兩張表的拼接結果當成一張表與跟另外一張表做拼接
    依次往復 即可拼接多張表
"""
 

navicat視覺化軟體

內部封裝了很多SQL的操作 使用者只需要滑鼠點點點 自動構建SQL語句並執行
​
下載使用:需要破解
基本使用
    navicat可以看成是很多資料庫軟體的客戶端
  
MySQL的註釋語法
    # 註釋
  -- 註釋

多表查詢練習題

1、查詢所有的課程的名稱以及對應的任課老師姓名
4、查詢平均成績大於八十分的同學的姓名和平均成績
7、查詢沒有報李平老師課的學生姓名
8、查詢沒有同時選修物理課程和體育課程的學生姓名
9、查詢掛科超過兩門(包括兩門)的學生姓名和班級
​
###########################編寫SQL不要想著一次性寫完 可以邊寫邊看######################################
-- 1、查詢所有的課程的名稱以及對應的任課老師姓名
-- SELECT
--  teacher.tname,
--  course.cname 
-- FROM
--  teacher
--  INNER JOIN course ON teacher.tid = course.teacher_id;
-- 4、查詢平均成績大於八十分的同學的姓名和平均成績
# 1.先確定需要使用到的表 
# 2.在思考多表查詢的方式
# 第一步先查詢成績表中 平均成績大於80的學生編號
# 1.1 按照學生id分組並獲取平均成績
-- select student_id,avg(num) from score group by student_id;
# 1.2 篩選出平均成績大於80的資料  (針對聚合函式的欄位結果 最好起別名防止衝突)
-- select student_id,avg(num) as avg_num from score group by student_id having avg(num) > 80;
# 1.3 將上述SQL的結果與student表拼接
-- SELECT
--  student.sname,
--  t1.avg_num 
-- FROM
--  student
--  INNER JOIN ( SELECT student_id, avg( num ) AS avg_num FROM score GROUP BY student_id HAVING avg( num ) > 80 ) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;
-- 7、查詢沒有報李平老師課的學生姓名
# 1.先查詢李平老師教授的課程編號
-- select course.cid from course where teacher_id = 
-- (select tid from teacher where tname ='李平老師');
# 2.根據課程id號篩選出所有報了的學生id號
-- select distinct score.student_id from score where course_id in (select course.cid from course where teacher_id = 
-- (select tid from teacher where tname ='李平老師'));
# 3.去學生表中根據id號取反篩選學生姓名
-- SELECT
--  student.sname 
-- FROM
--  student 
-- WHERE
--  sid NOT IN (
-- SELECT DISTINCT
--  score.student_id 
-- FROM
--  score 
-- WHERE
--  course_id IN ( SELECT course.cid FROM course WHERE teacher_id = ( SELECT tid FROM teacher WHERE tname = '李平老師' ) ) 
--  );
-- 8、查詢沒有同時選修物理課程和體育課程的學生姓名(只要了報了一門的 兩門和一門沒報的都不要)
# 1.先獲取兩門課程的id號
-- select course.cid from course where cname in ('物理','體育');
# 2.再去分數表中先篩選出所有報了物理和體育的學生id(兩門 一門)
-- select * from score where course_id in (select course.cid from course where cname in ('物理','體育'));
# 3.如何篩選出只報了一門的學生id  按照學生id分組 然後計數 並過濾出計數結果為1的資料
-- select score.student_id from score where course_id in (select course.cid from course where cname in ('物理','體育'))
-- group by score.student_id
-- having count(score.course_id) = 1
-- ;
# 4.根據學生id號去student表中篩選學生姓名
-- SELECT
--  student.sname 
-- FROM
--  student 
-- WHERE
--  sid IN (
-- SELECT
--  score.student_id 
-- FROM
--  score 
-- WHERE
--  course_id IN ( SELECT course.cid FROM course WHERE cname IN ( '物理', '體育' ) ) 
-- GROUP BY
--  score.student_id 
-- HAVING
--  count( score.course_id ) = 1 
--  );
-- 9、查詢掛科超過兩門(包括兩門)的學生姓名和班級
# 1.先篩選出小於60分的資料
-- select * from score where num < 60;
# 2.按照學生id分組 然後統計掛科數量
-- select student_id,count(course_id) from score where num < 60 group by student_id;
# 3.篩選出掛科超過兩門的學生id
-- select student_id from score where num < 60 group by student_id
-- having count(course_id) >=2;
# 4.先將上述結果放在一邊 去連線student和class表
SELECT
    student.sname,
    class.caption 
FROM
    class
    INNER JOIN student ON class.cid = student.class_id 
 

WHERE
student.sid IN ( SELECT student_id FROM score WHERE num < 60 GROUP BY student_id HAVING count( course_id ) >= 2 );
​
更多練習
https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/p/10875493.html

python操作MySQL

第三方模組 pymysql
pip3 install pymysql
​
import pymysql
​
​
# 連線MySQL服務端
conn = pymysql.connect(
  host='127.0.0.1',
  port=3306,
  user='root',
  password='123',
  database='db8_2',
  charset='utf8'
)
# 產生一個遊標物件
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 編寫SQL語句
sql = 'select * from teacher'
affect_rows = cursor.execute(sql)
print(affect_rows)
# 獲取執行結果
print(cursor.fetchall())
 

SQL注入問題

import pymysql


# 連線MySQL服務端
conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='db8_3',
    charset='utf8',
    autocommit=True  # 針對增 改 刪自動二次確認
)
# 產生一個遊標物件
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 編寫SQL語句
username = input('username>>>:').strip()
password = input('password>>>:').strip()
sql = "select * from userinfo where name=%s and pwd=%s"
cursor.execute(sql,(username,password))
data = cursor.fetchall()
if data:
    print(data)
    print('登入成功')
else:
    print('使用者名稱或密碼錯誤')


# 1.只需要使用者名稱也可以登入
# 2.不需要使用者名稱和密碼也可以登入
"""
SQL注入的原因 是由於特殊符號的組合會產生特殊的效果
    實際生活中 尤其是在註冊使用者名稱的時候 會非常明顯的提示你很多特殊符號不能用
        原因也是一樣的
結論:設計到敏感資料部分 不要自己拼接 交給現成的方法拼接即可
"""


# sql = 'insert into userinfo(name,pwd) values("jason","123"),("kevin","321")'
# res = cursor.execute(sql)

# print(res)
"""
在使用程式碼進行資料操作的時候 不同操作的級別是不一樣的
    針對查無所謂
    針對增 改 刪都需要二次確認
        conn.commit()
"""

MySQL補充知識

# 事務(重要)
	ACID
    	A:原子性
        C:一致性
        I:隔離性
        D:永續性
原子性（atomicity）
	一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）
	事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）
	一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的資料對併發的其他事務是隔離的，併發執行的各個事務之間不能互相干擾。
永續性（durability）
	永續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中資料的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響
    
    
事務相關操作
	start transcation;  # 開啟事務
  	諸多SQL操作
    rollback  # 回滾到操作之前的狀態
    commit  # 確認事務操作 之後不能回滾
 
# 先介紹事務的三個關鍵字 再去用表實際展示效果

create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);

insert into user(name,balance)
values
('jason',1000),
('egon',1000),
('tank',1000);

# 修改資料之前先開啟事務操作
start transaction;

# 修改操作
update user set balance=900 where name='jason'; #買支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='tank'; #賣家拿到90元

# 回滾到上一個狀態
rollback;

# 開啟事務之後，只要沒有執行commit操作，資料其實都沒有真正重新整理到硬碟
commit;
"""開啟事務檢測操作是否完整，不完整主動回滾到上一個狀態，如果完整就應該執行commit操作"""

# 站在python程式碼的角度，應該實現的虛擬碼邏輯，
try:
    update user set balance=900 where name='jason'; #買支付100元
    update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
    update user set balance=1090 where name='tank'; #賣家拿到90元
except 異常:
    rollback;
else:
    commit;