近日，“東數西算”國家專案正式啟動，為資料中心產業帶來了重要利好訊號。

作為資料中心中領域的一顆“明珠”，智算中心也引起行業關注。

一般認為，智算中心全稱是人工智慧計算中心，主要是為人工智慧（AI）應用提供所需算力服務、資料服務和演算法服務，由 AI 晶片和算力機組等裝置組成，與雲端計算中心、超算中心有一定區別。企業和研究機構可以依託智算中心提供的強大算力，驅動 AI 模型進行資料深度加工，實現 AI 應用創新。

“東數西算”國家專案強調在京津冀、長三角、成渝等八大樞紐間建設算力網路，支援全國各地日益增長的算力需求。而沿著這張算力網路“地圖”，我們發現智算中心已經“遍地開花”。

細數過來，從 2021 年到 2022 年開年，全國有不下 20 座城市建成或正在建智算中心

▲“東數西算”工程國家算力樞紐節點範圍內的智算中心

那麼具體有哪些城市在建設或者規劃建設智算中心？“東數西算”工程會對智算中心帶來什麼樣的影響？各地智算中心專案建設進度如何？可能會對當地 AI 產業有何影響？

智東西通過調查 2021 年以來各地規劃、建設和建成的智算中心，並與業內人士交流，來與大家一起探討這些問題。

一、26 城開建智算中心，華為曙光等是贏家

據智東西統計，從 2021 年 1 月 1 日到 2022 年 2 月 15 日，全國共有至少 26 個城市在推動或剛剛完成當地智算中心的建設，這些城市中既有省會城市，例如南京、西安，也有非省會城市，像許昌、青島。

其中，不少城市已經在本地建設了像大資料中心、雲端計算中心、國家超算中心等資訊基礎設施。不過這些中心並不能替代智算中心，它們之間的功能存在差異 —— 像雲端計算中心，主要是提供雲服務，超算中心主要為科學研究提供超算服務，智算中心則主要是為企業和科研院所提供普惠 AI 算力服務。

此外，中信所《人工智慧計算中心發展白皮書（2021）》中指出，智算中心借鑑了超級計算（高效能運算）中心和雲端計算資料中心大規模平行計算和資料處理的技術架構，但它是以 AI 專用晶片為計算算力底座的。上述三類中心的軟體和業務架構不一樣，不過雲資料中心和超算中心也可以通過延展建設，來對外提供智慧算力。

據我們統計，2021 年，全國建成並投入運營或試運營的智算中心有 8 個

▲ 截至目前，2021 年和 2022 年各地投入運營的智算中心情況

一些智算中心並沒有直接用“智算中心”或“人工智慧計算中心”命名，而是採用“先進計算中心”或“智慧超算中心”的命名方式，但它們也提供智慧算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先進計算中心和浙江（長三角）新一代全功能智慧超算中心。

不同智算中心的測算算力時採用的算力測試基準有所差別，使用算力單位略有不同，但是無論是“1 P OpS”、“1 PFLOPS FP16”、“1 Petaflops”還是“1 P”，都相當於每秒可進行一千萬億次運算。

2022 年開年以來，國內已經有一個新投運的智算中心，是位於上海的商湯科技人工智慧計算中心。

很多城市是正在建設智算中心，從 2021 年 1 月 1 日到 2022 年 2 月 15 日，全國共有至少 18 個城市簽約、開工、招標、計劃建設智算中心專案，其中已經宣佈開工建設的至少有 6 個城市，分別是合肥、慶陽、大連、瀋陽、深圳、長沙。

▲ 截至目前，2021 年和 2022 年各地規劃或已經開始建設的智算中心情況

對比 2021 年之前的各地智算中心建設情況來看，2020 年之前的智算中心專案更少一些。不過，部分 2021 年開工建成的智算中心其實在 2020 年就已經立項招標和預研規劃，比如武漢人工智慧計算中心專案。

智算中心並不是 2021 年才有的新型別資料中心，我國較早建成的智算中心還有深圳鵬城雲腦、曠視蕪湖 AI 超算中心等。2018 年，鵬城雲腦 I 初步建成並上線執行，算力達到 100 PFLOPS（1 PFLOPS 相當於每秒運算能力為一千萬億次）。

二、100P 算力起步，還沒建成就被“約滿”

從全國智算中心的地理位置分佈來看，目前，東部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作為資料中心的一種，各地的智算中心建設規劃難免會受到“東數西算”政策的影響。

特別是國家發改委等部門在《全國一體化大資料中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等檔案中指出：“原則上，對於在國家樞紐節點之外新建的資料中心，地方政府不得給予土地、財稅等方面的優惠政策。”智算中心作為各地政府主導的專案，極有可能受到影響，但是並不一定會大批向西部地區遷移。因為智算中心主要面向 AI 相關產業，這些業務對於網路通訊的要求也比較高，在這方面，東部地區略有優勢。

中科曙光高階副總裁任京暘告訴智東西，“東數西算”工程會促進智算中心的發展，預計在全國一體化算力網路國家樞紐節點建設中，規劃的資料中心專案會配置一定規模的智慧算力，有些專案還可能是直接以智算中心的形態出現。

另外，從這些智算中心公佈的算力規模情況來看，100P 算力是很多智算中心的起步目標。

一般認為，100P 大約相當於 5 萬臺高效能電腦的算力。拿科研場景為例，天文學家在 20 萬顆天體的星空圖中要定位某種特徵星體，如果算力不夠，耗時可能要超 100 天，如果擁有 100P 算力，定位星體所需時間僅為 100 秒。

任京暘說，一般智算中心提到的 100P 是指 FP16 或 INT16，即半精度算力，就現階段而言，以 100P 起步，能實現比較大的規模效益。

從需求角度看，智算中心作為城市級公共算力平臺，要滿足區域內政府、企業、高校等各類使用者的算力需求，起步規模不宜過小，否則無法支撐類似大模型訓練等大算力需求，也不足以發揮集約共享的規模效益。

任京暘補充道，從投資角度看，智算中心發展尚處於初期階段，建設、運營、應用與生態建設等投入較大，需要結合地方財政承受能力做出合理評估，根據實際需求進行適度的超前部署。

大部分智算中心都是分期建設的，建成一期，就可以投入運營一期，後期再根據執行情況和產業發展需求進行二期、三期建設。

例如武漢人工智慧計算中心，該智算中心在 2021 年 5 月完成了一期專案建設工作，並開始為企業提供 AI 算力，但很快飽和了。於是，武漢人工智慧計算中心又進行了二期專案擴容工作，將算力規模從 100P 擴容到 200P。武漢人工智慧計算中心相關負責人在接受媒體採訪時說，現在二期算力也接近飽和，隨著準備進行進一步的算力擴容工作。

▲ 武漢人工智慧計算中心

根據各智算中心的資料，至少數百家企業已經簽約智算中心，例如武漢人工智慧計算中心已經為多家高校和科研院所、100 多家企業提供算力，南京智慧計算中心已經吸引超 40 家產學研機構入駐。

一個智算中心可以同時支撐的產業場景很多，例如自動駕駛、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智慧製造等等，主要看當地的需求，一般都是為了支撐當地的優勢產業更好發展。比如，青島靠近海域，其人工智慧計算中心招標檔案就有提到青島人工智慧計算中心要支撐青島優勢產業叢集，比如智慧家居、智慧製造等產業智慧化持續領先，並著重強調支撐當地智慧海洋經濟的發展。

上述智算中心都並不侷限於支撐單一產業。不過，也有一些城市選擇建設針對性更強的智算中心，像山西晉城建設了專門面向煤炭行業的智算中心（智慧礦山創新實驗室創新成果 & 計算中心）。該智算中心由華為、晉能控股等企業參與建設，主要是為推動山西煤礦智慧化建設。

▲ 智慧礦山創新實驗室創新成果 & 計算中心

三、地方智算中心大潮背後的科技力量

在智算中心建設過程中，市政和建築設計企業背後的 AI 和 ICT 企業是重要角色，例如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯科技等企業。

目前，曙光 5A 級智算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉等地陸續落成，其江蘇崑山等地的智算中心也進入建設階段。

▲ 合肥先進計算中心

曙光智算中心會採用相容多種晶片、演算法、模型等的多元協作方式以實現多元算力提供。例如曙光參建的合肥先進計算中心不僅能提供智慧算力，還能提供高效能運算所需算力。在降低智算中心、資料中心能耗方面，曙光研發有浸沒式相變液冷技術，可使智算中心的 PUE 值降至 1.04 到 1.05。

華為應該是比較早嘗試智算中心的企業，而且也是參與各地智算中心建設最多的企業之一。華為昇騰計算業務總裁許映童曾在 2021 世界人工智慧大會期間透露，華為希望在 2021 年內啟動超 20 個智算中心建設。

包括“鵬城雲腦 II”、“武漢人工智慧計算中心”在內的幾個華為承建的智算中心專案幾乎都是使用華為的 Atlas 900 AI 叢集架構，來實現 AI 算力供給的。Atlas 900 AI 叢集架構是由數千顆昇騰 910AI 處理器構成，其總算力達到 256P～1024 PFLOPS FP16。

▲ 鵬城雲腦

浪潮在智算中心方面也有多年的研究，無論是智算中心執行過程中算力生產、算力聚合、算力排程還是算力釋放環節，浪潮都分別有相應的技術和軟硬體支撐。南京智慧計算中心就是採用了浪潮 AI 伺服器算力機組和寒武紀思元 270 和思元 290 智慧晶片及加速卡。

▲ 南京智慧計算中心

作為資料中心行業的重要玩家，騰訊將其在資料中心方面的探索應用在了智算中心建設中，像騰訊智慧產業長三角（合肥）智算中心建設中就用到了騰訊第四代 T-Block 等高階模組化技術，支援專案快速交付。騰訊第四代 T-Block 等高階模組化技術就是將 IT、空調等資料中心的各個功能模組化，以實現按需靈活配置。

商湯科技是從 2018 年開始進行人工智慧計算中心預研工作的，2020 年 7 月開始商湯科技人工智慧計算中心建設工作。2022 年 1 月 24 日，商湯科技人工智慧計算中心啟動運營。商湯科技人工智慧計算中心的峰值算力高達 3740 Petaflops，這背後包含了商湯科技的多種技術突破，包括高效能運算、分散式排程、硬體 / 軟體協同設計等。

▲ 商湯科技人工智慧計算中心

結語：2022 年大批智算中心將建成投運

我們通過調查 2021 年以來建設和建成的智算中心，發現越來越多的城市已經開始了智算中心建設。這體現了各地對於 AI 產業的重視。從一些現有的智算中心建設工期來看，一般一期建設大概時間在半年到一年不等，今年可能會有更多在建的智算中心建成並投運。另外，“東數西算”工程也會對新的智算中心的規劃、建設產生多重影響。

目前參與智算中心建設的企業相對有限，隨著各地對智算中心建設需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心領域玩家可能會面臨更激烈的競爭。