2 月 28 號訊息，今天下午哪吒汽車在其北京設計中心進行了智慧駕駛媒體溝通會，哪吒汽車智慧駕駛團隊首次進行集體亮相併分享了哪吒的智慧駕駛系統 ——TA PILOT。

據瞭解，哪吒汽車智慧駕駛系統由哪吒汽車全棧自研，並分為 2.0 至 5.0 四個等級配置。而之所以稱之為 TA PILOT，是因為採用了哪吒汽車英文名字 NETA 和 TALENT（天賦）的兩個字母，寓意為天賦異稟的領航員。

其中，TAPILOT4.0 是整場分享會的重頭戲，其將會在今年底上市的哪吒 S 上量產，包括了高速、城市領航輔助等具體功能。

一、採用華為 MDC610 晶片，哪吒 S 交付就有高速領航

在此次的分享會上，哪吒汽車智慧駕駛團隊首先分享了哪吒汽車的全棧自研智慧駕駛系統 TA PILOT，其可以分為 4 個不同的配置

其中，TA PILOT2.0 是指高速、城市的 ADS 功能，已經在哪吒 V、U Pro 系列的部分車型上應用；而 TA PILOT3.0 則是在 2.0 的基礎上增加了高速領航輔助功能；而 TAPILOT5.0 還正處於研發當中。

TA PILOT4.0 也就是目前哪吒汽車的重頭戲，擁有高速、城市的領航輔助等功能，並將搭載在哪吒汽車旗下首款純電轎車哪吒 S 上面。

▲ TA PILOT

據瞭解，TA PILOT4.0 採用了來自華為的 MDC610 晶片，算力可以達到 200TOPS。值得一提的是，此次哪吒汽車與華為合作，華為方面僅提供硬體支援，而軟體層面則由哪吒的智慧駕駛團隊自研，這也讓哪吒汽車成為業內首個搭載華為 MDC 平臺，但由主機廠軟體自研模式的智慧駕駛量產方案。

當被問到為什麼選擇華為 MDC610 晶片時，哪吒智慧駕駛團隊表示，華為的 MDC610 晶片在成本上比較有優勢，而哪吒汽車的思路就是隻選最合適的，追求質價比。並且，哪吒汽車還表示之所以選擇華為的自動駕駛晶片，還有一個原因是為了支援國產晶片的發展。

車東西向哪吒智慧駕駛團隊詢問目前華為 MDC610 晶片的供貨情況，對方稱華為方面表示沒問題。

▲ 哪吒汽車與華為合作簽約儀式

在感知硬體方面，TA PILOT4.0 將會配備 2 顆固態鐳射雷達，11 顆輔助駕駛攝像頭，5 顆毫米波雷達；12 顆超聲波感測器，以及將會採用高精定位和高精地圖。

而上述 11 顆輔助駕駛攝像頭裡，包括了 2 顆前向 800 畫素攝像頭，4 顆環視攝像頭以及 5 顆周視攝像頭。

▲ TA PILOT4.0 的硬體配置

此外，哪吒智慧駕駛團隊還告訴車東西，哪吒 S 上面搭載的兩顆鐳射雷達同樣來自華為。

在功能層面，TA PILOT4.0 包括了智慧領航輔助（NNP）、記憶泊車（NTP）、哪吒城市領航（NCP）等功能。

至於上述功能是不是“期貨”，哪吒智慧駕駛團隊也表示，哪吒 S 上市交付後便擁有高速領航輔助等功能，而更高階的城市領航輔助還要根據車輛所在城市高精地圖的開放程度來決定。

二、智慧駕駛團隊將超 500 人，哪吒汽車正快速趕上

除了介紹 TA PILOT4.0 外，在此次活動中，哪吒汽車也介紹了其智慧化團隊的一些情況。

截至目前，哪吒汽車智慧院的人數超過了 600 人，並將在 2022 年達到 1000 人。

其中，哪吒汽車的智慧駕駛團隊規模目前超過 300 人，碩博比例在 80% 以上，其中演算法軟體人員的佔比更是達到了 70%。而在 2022 年內，哪吒汽車智慧駕駛團隊的團隊人數將會超過 500 人。

從上述資料可以看出，哪吒汽車將會在智慧駕駛領域不斷招兵買馬，持續壯大。

▲ 哪吒汽車聯合創始人兼 CEO 張勇

在研發投入方面，目前哪吒汽車預計在智慧駕駛研發方面每年投入 8～10 億元，而在整個智慧化方面的總投入將會達到 100 億元。

在總部設定方面，哪吒汽車選擇了京滬雙中心，其研發總部位於上海，而在北京也擁有演算法、資料開發中心，並且京滬兩中心目前正在持續擴張。

▲ 哪吒汽車位於浙江桐鄉的工廠

當被問到哪吒汽車為什麼會選擇全棧自研這條道路時，哪吒汽車智慧駕駛團隊表示，因為傳統汽車生態並不能夠提供很好的智慧化能力和駕乘體驗，智慧化賽道大家處在同一起跑線。

而且智慧駕駛又是一個相對長週期的賽道，並具有快速迭代的特點。所以如果要適應長週期且可以滿足快速迭代，全棧自研的方式才是最優解，通過長期系統能力積累，最終才能給使用者提供安全的駕駛體驗。

▲ 智慧駕駛全棧自研解決方案

在資料積累方面，隨著越來越多哪吒汽車搭載智慧駕駛系統，資料將會以幾何倍數增加，預計 2022 年累計資料量將達到 10+PB，大規模模擬平臺更是達到日行百萬公里。

而為了更高效利用資料，哪吒汽車研發了自動化處理平臺，依託大規模異構資料湖、半自動標註大模型、超高算力 GPU 叢集、大規模模擬平臺及資料探勘演算法，在海量資料中不斷挖掘有效場景資料，進行演算法迭代驗證。