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Python| Anaconda的功能介紹和簡單使用

環境配置

系統:Windows11

我開始學Python是通過 官方包+Atom 進行的,但是隨著學習的需要,我要對我的版本進行管理,所以就選擇Anaconda來學習使用。

介紹

Anaconda,指的是一個開源的Python發行版本,其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包含了大量的科學包,Anaconda 的下載檔案比較大(約 531 MB),如果只需要某些包,或者需要節省頻寬或儲存空間,也可以使用Miniconda這個較小的發行版(僅包含conda和 Python)。

說明

1.conda是一個開源的包、環境管理器,可以用於在同一個機器上安裝不同版本的軟體包及其依賴,並能夠在不同的環境之間切換。

一般用不著,但是如果搞深度學習,不同框架依賴版本不同,就需要而我們來進行環境管理

2.保證一起的180多個科學包和依賴是版本相容的。

3.就我自己感受,不用換源,速度也很不錯,應該是Anaconda在國內架設了伺服器。

下載網址:https://www.anaconda.com/products/individual

安裝一路預設就可以了。

幫助上手

1.命令列

如下圖,,有兩個終端,powershell支援很多命令列指令,比如ls,Promot就不支援。

2.ipython

使用 ipython,有語法高亮,互動式執行體驗更好。

3.jupyter notebook

點選jupyter notebook

,然後就會在瀏覽器開啟一個網頁。

支援markdown語法,就是一個視覺化的筆記本,十分推薦!

4.spyder

spyder,是Python IDE.

5.conda的使用

conda是一個包管理器,就像pip或者apt、yum一樣可以install、uninstall、update和upgrade。

conda建立虛擬環境

conda create -n your_env_name python=3.X(版本)

啟用虛擬環境

activate your_env_name

注:linux下,輸入source activate your_env_name

退出虛擬環境

deactivate env_name

注:linux下,輸入source deactivate your_env_name

刪除虛擬環境

conda remove -n your_env_name --all

檢視當前存在哪些虛擬環境

conda env list