1 啟動FastDFS

# 拉取映象
docker pull liuqingzheng/fastdfs:v1
# 建立目錄 
mkdir /home/tracker
mkdir /home/storage
# 使用docker映象構建tracker容器（跟蹤伺服器，起到排程的作用）
docker run -d --network=host --name tracker -v /home/tracker:/var/fdfs liuqingzheng/fastdfs:v1 tracker
#使用docker映象構建storage容器（儲存伺服器，提供容量和備份服務）
# 修改成你的ip地址
docker run -d --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=101.133
 
.225.166:22122 -v /home/storage:/var/fdfs -e GROUP_NAME=group1 liuqingzheng/fastdfs:v1 storage 

#此時兩個服務都以啟動， 進行服務的配置
#進入storage容器， 到storage的配置檔案中配置http訪問的埠， 配置檔案在/etc/fdfs目錄下的storage.conf
docker exec -it storage /bin/bash
vi /etc/fdfs/storage.conf

# 如果是阿里雲，一定確認埠是否開啟：8888，22122，23000埠

2 python3 操作FastDFS

第一步：安裝模組

# 第一步：安裝模組
pip3 install py3Fdfs

第二步：在專案目錄下新建client.conf

connect_timeout=30
network_timeout=60
tracker_server = 101.133.225.166:22122
# tracker伺服器的埠
http.tracker_server_port = 8888

第三步：增加，下載，刪除程式碼如下

from fdfs_client.client import get_tracker_conf, Fdfs_client

tracker_conf = get_tracker_conf('./client.conf
 
')
client = Fdfs_client(tracker_conf)

#檔案上傳
result = client.upload_by_filename('./db.sqlite3')
print(result)
# {'Group name': b'group1', 'Remote file_id': b'group1/M00/00/00/rBMGZWCeGhqAR_vRAAIAABZebgw.sqlite', 'Status': 'Upload successed.', 'Local file name': './db.sqlite3', 'Uploaded size': '128.00KB', 'Storage IP': b'101.133.225.166'}
# 訪問地址即可下載：http://101.133.225.166:8888/group1/M00/00/00/rBMGZWCeGhqAR_vRAAIAABZebgw.sqlite


#檔案下載
# result = client.download_to_file('./lqz.sqlite', b'group1/M00/00/00/rBMGZWCeGxaAFWqfAAIAABZebgw.sqlite')
# print(result)


# #檔案刪除
# result = client.delete_file(b'group1/M00/00/00/rBMGZWCeGhqAR_vRAAIAABZebgw.sqlite')
# print(result)
# ('Delete file successed.', b'group1/M00/00/00/rBMGZWCeGhqAR_vRAAIAABZebgw.sqlite', b'101.133.225.166')

# #列出所有的group資訊
# result = client.list_all_groups()
# print(result)