一、傳統資料庫
每個人家裡都會有冰箱，冰箱是用來幹什麼的？冰箱是用來存放食物的地方。同樣的，資料庫是存放大量資料的地方。資料庫 (Database)是按照資料結構來組織、儲存和管理資料的倉庫。它具有資料結構化，資料共享度高，冗餘度低，易於擴充套件，資料獨立性高等特點。資料庫是為捕獲資料而設計的，它是面向事務的設計。它注重對事務的處理，比如對業務資料的增刪改查，對業務資料的查詢等等。資料庫一般儲存業務資料，常常作為實時業務系統的後臺，一般儲存著線上交易資料等等的資料

二、資料倉庫
資料倉庫是出於分析性報告和決策支援的目的而建立，它在我們已有的資料庫（它是對資料的儲存）的基礎之上，增加了對資料的OLAP（On-Line Analytical Processing），支援複雜的資料分析操作，更側重決策支援，提供直觀易懂的查詢結果，大概意思就是在資料庫已經大量存在資料的情況下，為了進一步方便地挖掘資料資源，對資料庫中的歷史資料進行遷移，細分，整理，分析。資料倉庫儲存的一般是歷史資料，常常是為了做離線資料分析

三、資料庫與資料倉庫的區別：
1.資料庫與資料倉庫的區別實際講的是 OLTP 與 OLAP 的區別。
OLTP（On-Line Transaction Processing），也叫操作型處理，也可以稱面向交易的處理系統，它是傳統的資料庫的主要應用，主要是基本的日常事務處理，通常對少數記錄進行增刪改查與查詢等等，如銀行交易

OLAP（On-Line Analytical Processing），也叫分析型處理，是資料倉庫系統的主要應用，支援複雜的分析操作，一般針對某些主題歷史資料進行分析，支援管理決策，提供直觀易懂的查詢結果

2.以銀行業務為例。資料庫是事務系統的後臺，客戶在銀行做的每筆交易都會寫入資料庫，被記錄下來，這樣，可以簡單地理解為用資料庫記賬。而資料倉庫是分析系統的資料平臺，它從事務系統獲取資料，並做彙總、加工，分析來為決策者提供決策的依據。比如，某銀行分行一個月發生多少交易，該分行當前的存款餘額是多少。如果存款又多，消費交易又多，那麼該地區就有必要設立ATM了。顯然，銀行的交易是巨大的，通常以百萬甚至千萬次來計算。事務系統是實時的，這就要求時效性， 客戶存一筆錢需要幾十秒是無法忍受的，這就要求資料庫只能儲存很短一段時間的資料。而分析系統是以後的，它要提供關注時間段內所有的有效資料。這些資料是海量的，彙總計算起來也要慢一些，但是，只要能夠提供有效的資料分析報表和支援管理決策就達到目的。

參考：

資料倉庫和資料庫的區別是什麼？-mysql教程-PHP中文網

4.Hive中的ODS、 DWD、 DWS、 ADS 數倉分層 - 理想三旬_z - 部落格園 (cnblogs.com)