關係

1. 多表之間的關係
   1. 分類：
      1. 一對一(瞭解)：
         • 如：人和身份證
         • 分析：一個人只有一個身份證，一個身份證只能對應一個人
      2. 一對多(多對一)：
         • 如：部門和員工
         • 分析：一個部門有多個員工，一個員工只能對應一個部門
      3. 多對多：
         • 如：學生和課程
         • 分析：一個學生可以選擇很多門課程，一個課程也可以被很多學生選擇
   2. 實現關係：
      1. 一對多(多對一)：
         • 如：部門和員工
         • 實現方式：在多的一方建立外來鍵，指向一的一方的主鍵。
      2. 多對多：
         • 如：學生和課程
         • 實現方式：多對多關係實現需要藉助第三張中間表。中間表至少包含兩個欄位，這兩個欄位作為第三張表的外來鍵，分別指向兩張表的主鍵
      3. 一對一(瞭解)：
         • 如：人和身份證
         • 實現方式：一對一關係實現，可以在任意一方新增唯一外來鍵指向另一方的主鍵。

正規化

• 概念：設計資料庫時，需要遵循的一些規範。要遵循後邊的正規化要求，必須先遵循前邊的所有正規化要求

    設計關係資料庫時，遵從不同的規範要求，設計出合理的關係型資料庫，這些不同的規範要求被稱為不同的正規化，各種正規化呈遞次規範，越高的正規化資料庫冗餘越小。
    目前關係資料庫有六種正規化：第一正規化（1NF）、第二正規化（2NF）、第三正規化（3NF）、巴斯-科德正規化（BCNF）、第四正規化(4NF）和第五正規化（5NF，又稱完美正規化）。
  

  • 分類：

    1. 第一正規化（1NF）：每一列都是不可分割的原子資料項

    2. 第二正規化（2NF）：在1NF的基礎上，非碼屬性必須完全依賴於碼（在1NF基礎上消除非主屬性對主碼的部分函式依賴）

       • 幾個概念：
         1. 函式依賴：A-->B,如果通過A屬性(屬性組)的值，可以確定唯一B屬性的值。則稱B依賴於A
            例如：學號-->姓名。 （學號，課程名稱） --> 分數
         2. 完全函式依賴：A-->B， 如果A是一個屬性組，則B屬性值得確定需要依賴於A屬性組中所有的屬性值。
            例如：（學號，課程名稱） --> 分數
         3. 部分函式依賴：A-->B， 如果A是一個屬性組，則B屬性值得確定只需要依賴於A屬性組中某一些值即可。
            例如：（學號，課程名稱） -- > 姓名
         4. 傳遞函式依賴：A-->B, B -- >C . 如果通過A屬性(屬性組)的值，可以確定唯一B屬性的值，在通過B屬性（屬性組）的值可以確定唯一C屬性的值，則稱 C 傳遞函式依賴於A
            例如：學號-->系名，系名-->系主任
         5. 碼：如果在一張表中，一個屬性或屬性組，被其他所有屬性所完全依賴，則稱這個屬性(屬性組)為該表的碼
            例如：該表中碼為：（學號，課程名稱）
            • 主屬性：碼屬性組中的所有屬性
            • 非主屬性：除過碼屬性組的屬性

    3. 第三正規化（3NF）：在2NF基礎上，任何非主屬性不依賴於其它非主屬性（在2NF基礎上消除傳遞依賴）

參考來自黑馬，侵刪