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【論文閱讀】基於面部表情識別的閱讀情境匹配與體驗優化研究

1.這篇文章究竟講了什麼問題?
分析讀者情緒與不同情境的相關性,探討優化讀者閱讀體驗的實踐路徑

2.這是否是一個新的問題?
是的

3.這篇文章要驗證一個什麼科學假設?
讀者面部表情與多個情境之間具有相關性

4.有哪些相關研究?如何歸類?誰是這一課題在這領域值得關注的研究員?
智慧圖書館:
1)Aittola M , T Ryhänen, Ojala T . SmartLibrary – Location-Aware Mobile Library Service[C]// Human-computer Interaction with Mobile Devices & Services, International Symposium, Mobile Hci, Udine, Italy, September. DBLP, 2003.
2) Rahman M H , Islam M S . Implementation of RFID in university libraries of Bangladesh[J]. Global Knowledge Memory & Communication, 2018.
情境因素對體驗的影響:
1)新館建設浪潮下的公共圖書館空間促進閱讀實證研究
2)美國公共圖書館閱讀空間照明標準指南與實踐研究
3)美國公共圖書館的音樂推廣活動
4)環境氣味對親環境行為的影響
5)教室內溫度對閱讀工效的影響研究
6)Pb A , Vm B , Fv C . Temperature and emotions: Effects of physical temperature on responses to emotional advertising. 2017

5.論文中提到的解決方案之關鍵是什麼?
建立面部表情與情境之間的相關性

6.論文中的實驗是如何設計的?
本次實驗中設定的物理情境包括三種,分別為空間大小、光線和背景音樂的節奏。實驗環境的設計是為了控制影響被試者閱讀時的物理因素。由於實驗條件有限,且為保證資料的準確性,實驗中每個場景只改變一種物理情境,例如在一次實驗中只改變被試者閱讀時空間的大小,控制背景音樂和光線不變,然後對被試者的面部表情進行抓取分析。

7.用於定量評估的資料集是什麼?程式碼有沒有開源?
Fer2013和10個被試的資料,沒有開源

8.論文中的實驗及結果有沒有很好地支援需要驗證的科學假設?

9.這篇論文到底有什麼貢獻?
分析讀者情緒與不同情境的相關性,探討優化讀者閱讀體驗的實踐路徑,為我們研究其他場景下,分析與使用者體驗相關因素,提供了參考方向

10.下一步呢?有什麼工作可以繼續深入?
1)增加情境因素
2)分析VR下,與使用者體驗相關的情境因素

每天快樂敲程式碼,快樂生活