從零開始實現人臉識別技術和GAN網路圖片生成
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閱讀提示：本篇文章初心在於記錄本次python課程的大作業，其中有很多不成熟的問題，該專案本身也只是因為自身興趣，所以有很多問題，並不能稱得上是一個完善的專案，更多的是生搬硬套人臉識別技術和GAN網路技術， 希望大家多多包涵，如果有大佬多多指點，不吝賜教，本人不勝感激。
起因：
學校的第三學期開了python課，期末需要提交大作業，覺得人臉識別和GAN網路圖片生成很有意思，再結合思政元素，打算完成通過人臉識別提取特徵向量 通過gan網路對映成一張京劇的臉譜，思路：通過演員的人臉訓練對映臉譜
專案原因：
近年來外來文化佔據中國青年視野，漫威，日漫番劇廣受歡迎，很多青少年對傳統文化了解甚少，大力追捧外來文化，殊不知傳統文化是一樣的精彩，所以我設計了一個可以通過人臉映射出京劇臉譜的專案，讓大家在樂趣中感受傳統中國元素的魅力。
分割線：
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主要任務：
1：通過人臉識別技術提取人臉的特徵向量值
2：通過人臉的特徵向量值==》對映成一個圖片
可行性：
關於1： 人臉識別技術當前已經特別完善，python上也已經有了特別完善的API介面， 所以提取人臉特徵應該很輕鬆，但是應該注意的是提取出來的格式
關於2： 如何通過人臉的特徵值來映射出臉譜，已知性：GAN生成對抗網路可以通過學習已有圖片來生成出新的類似風格的圖片， 那我是不是就可以通過已有的京劇臉譜作為訓練集來新的京劇臉譜，找到一個生成的公式，再把人臉的特徵輸入進去，從而得到一個專屬於這個人的京劇臉譜了呢
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問題：
GAN網路是的輸入值是隨機噪聲，想要通過輸入不同的特徵向量去生成不一樣的京劇臉譜是不科學的，因為噪聲輸入的差異值是非常大的，而人臉的特徵雖然不同，但相差程度絕對沒有噪聲大，所以不同的人臉特徵生成的京劇臉譜是相差不大的，應該做類似畫風遷移的cyclegan網路，通過已有的人臉圖片映射出另一張圖片，例如通過某個臉譜角色演員的人臉對映到這個角色的臉譜圖上，從而當輸入的是正常人的人臉時，輸出的就是有一定相關性的臉譜圖了
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但是期末將至，還是隻採用了GAN網路的方法
人臉識別模組：
face_recognition模組
中文文件：https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/README_Simplified_Chinese.md
安裝：
直接pip installface_recognition
就會報錯
未完待續.........................
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