Python這7個性能測試工具，你都有了解嗎？

1.timeit：

timeit只輸出被測試程式碼的總執行時間

單位為秒，沒有詳細的統計。

2.profile

profile：純Python實現的效能測試模組，介面和cProfile一樣。

• ncall：函式執行次數
• tottime： 函式的總的執行時間，減去函式中呼叫子函式的執行時間

第一個percall：percall = tottime / nclall

• cumtime:函式及其所有子函式調整的執行時間，也就是函式開始呼叫到結束的時間。

第二個percall：percall = cumtime / nclall

3.cProfile

profile：c語言實現的效能測試模組，介面和profile一樣。

ncalls、tottime、percall、cumtime含義同profile。

4.line_profiler

安裝：

pip install line_profiler

安裝之後kernprof.py會加到環境變數中。

line_profiler可以統計每行程式碼的執行次數和執行時間等，時間單位為微妙。

測試程式碼：

C:Python34 est.py

使用：

1. 在需要測試的函式加上@profile裝飾，這裡我們把測試程式碼寫在C:Python34 est.py檔案上.
2. 執行命令列：kernprof -l -v C:Python34 est.py

輸出結果如下：

• Total Time：測試程式碼的總執行時間
• Hits：表示每行程式碼執行的次數
• Time：每行程式碼執行的總時間
• Per Hits：每行程式碼執行一次的時間
• % Time：每行程式碼執行時間的百分比

5.memory_profiler:

memory_profiler工具可以統計每行程式碼佔用的記憶體大小。

安裝：

• pip install memory_profiler
• pip install psutil

測試程式碼：

同line_profiler。

使用：

1. 在需要測試的函式加上@profile裝飾
2. 執行命令： python -m memory_profiler C:Python34 est.py

輸出如下：

6.PyCharm圖形化效能測試工具：

PyCharm提供了影象化的效能分析工具，使用方法見官網

7.objgraph：

objgraph是一個實用模組,可以列出當前記憶體中存在的物件，可用於定位記憶體洩露。

objgraph需要安裝：

pip install objgraph