一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1)

那麼，這裡的 下劃線_ 表示什麼意思？

首先，torch.max()這個函式返回的是兩個值，第一個值是具體的value（我們用下劃線_表示），第二個值是value所在的index（也就是predicted）。

那麼，這個 下劃線_ 表示的就是具體的value，也就是輸出的最大值。那麼為什麼用 下劃線_，可不可以用其他的變數名稱來代替，比如x？答案自然是可以的。

那麼為什麼這裡選擇用這麼特殊的下劃線？有沒有特殊含義？這是因為我們不關心最大值是什麼，而關心最大值對應的index是什麼，所以選用下劃線代表不需要用到的變數。比如在影象分類任務中，值所對應的index就對應著相應的類別class，當我們只關心網路預測的類別是什麼，而不關心該類別的預測概率是多少時，就選擇使用下劃線_。

二、這裡的數字1表示什麼意思？

數字1其實可以寫為dim=1，這裡簡寫為1，python也可以自動識別，dim=1表示輸出所在行的最大值，若改寫成dim=0則輸出所在列的最大值。比如說測試集有10個數據，那麼訓練好的網路將會預測這10個數據，得到一個10×2的矩陣（假設是二分類問題，二分類只輸出兩個類別，所以是兩列），比如說預測結果是下面這個矩陣。這裡的數字就是，網路預測為對應類別的概率，而行代表樣本、列代表類別，所以這裡應該用dim=1，因為你需要輸出的每個樣本的預測類別。