【博主】反骨仔　　　　【原文】http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5904824.html

序

　　這是《SQL 基礎知識梳理（一）- 資料庫與 SQL》的下篇。

目錄

• SELECT 語句基礎
• 算術運算子和比較運算子
• 邏輯運算子

一、SELECT 語句基礎

　　1.查詢指定列：SELECT 關鍵字

--語法：
--SELECT <列名>, ...     -- 希望查詢列的名稱
--FROM <表名>            -- 指定選取資料的表

-- 從 Shohin 中取 3 列
SELECT shohin_id, shohin_mei, hanbai_tanka　　-- 列的順序可以任意指定，逗號（“,”）分隔，查詢結果的順序和 SELECT 子句中的順序相同
FROM Shohin;

　　2.查詢表的所有列：星號（*）

--語法
--SELECT *        -- 星號（*）代表所有列
--FROM <表名>;

　　【備註】使用星號（*）的話就無法設定列的顯示順序

　　3.為列設定別名：AS 關鍵字

SELECT shohin_id AS Id, shohin_mei AS Name, shiire_tanka Price
FROM Shohin;    -- 不用 AS 關鍵字也可以

SELECT shohin_id AS "編號", shohin_mei AS '名稱', shiire_tanka '價格'
FROM Shohin;    -- 設定漢語別名：加上雙引號（"）或單引號（'）

 　　4.常數的查詢

SELECT '產品' AS Product,            -- '產品'：字串常數
    38 AS Price,                    -- 38：數字常數
    '2016-09-30' AS '生產日期'        -- '2009-02-24'：日期常數

　　【備註】字串和日期使用單引號（'）。

　　5.從結果中刪除重複行：DISTINCT

原圖

　　（1）

SELECT DISTINCT shohin_bunrui FROM dbo.Shohin;　　-

使用 DISTINCT 移除 shohin_bunrui 列中的重複資料

 　　（2）DISTINCT 對 NULL 型別的處理：存在多條 NULL 值的行時，會結合為一條 NULL 資料。

SELECT DISTINCT shiire_tanka FROM dbo.Shohin;

 　　（3）多列之前使用 DISTINCT

SELECT DISTINCT shohin_bunrui, torokubi
FROM dbo.Shohin

　　DISTINCT 會將多個列的資料進行組合，將重複的資料結合為一條。

　　【注意】DISTINCT 關鍵字只能用在第一個列名之前。

　　6.篩選記錄：WHERE

　　WHERE 子句中可以指定“某一列的值和這個字串相等”或者“某一列的值大於這個數字”等條件，找出只符合該條件的記錄。

--語法：
--SELECT    <列名>, ...
--FROM      <表名>
--WHERE     <條件表示式>;

SELECT shohin_id, shohin_mei, shohin_bunrui
FROM dbo.Shohin
WHERE shohin_bunrui = '衣服';　　-- shohin_bunrui = '衣服'：為條件表示式

選取行之後，再輸出列

　　【備註】WHERE 子句：首先通過該子句查詢出符合指定條件的記錄，再選取出 SELECT 語句指定的列。

　　【注意】SQL 子句的書寫格式是固定的，不能隨意更改。如 WHERE 子句必須緊跟在 FROM 子句後。

　　7.註釋的寫法

　　註釋對於 SQL 的執行沒有任何影響。

--  單行註釋

/*
    多行註釋
*/

二、算術運算子和比較運算子

　　1.算術運算子

SELECT shohin_mei, hanbai_tanka, hanbai_tanka * 2 AS 'hanbai_tanka_x2'
FROM dbo.Shohin;

圖 商品單價的兩倍

　　括號（“(”“)”）可以提高表示式的優先順序。

　　2.需要注意 NULL

SELECT 5 + NULL, 10 - NULL, 1 * NULL, 4 / NULL, NULL / 9;

　　【備註】所有包含 NULL 的計算，結果肯定為 NULL。

　　3.比較運算子

--示例1：
SELECT shohin_mei, shohin_bunrui
FROM dbo.Shohin
WHERE hanbai_tanka = 500;

 選取 hanbai_tanka 列為 500 的記錄

--示例2
SELECT shohin_mei, shohin_bunrui
FROM dbo.Shohin
WHERE hanbai_tanka <> 500;

--示例3
SELECT shohin_mei, shohin_bunrui
FROM dbo.Shohin
WHERE hanbai_tanka != 500;

 選取 hanbai_tanka 列的值不是 500 的記錄

--示例4
SELECT *
FROM dbo.Shohin
WHERE hanbai_tanka - shiire_tanka >= 500;

　　3.對字串使用不等號時的注意事項

原圖

--示例：選取出大於'2'的資料的 SELECT 語句
SELECT *
FROM dbo.Chars
WHERE chr > '2';

　　【注意】chr 為字串型別，對字串型別的資料進行大小比較時，跟數字不一樣。

　　4.不能對 NULL 使用比較運算子

--示例1：
SELECT shohin_mei, shiire_tanka
FROM dbo.Shohin
WHERE shiire_tanka = NULL;        --錯誤的 SELECT 語句

--示例2
SELECT shohin_mei, shiire_tanka
FROM dbo.Shohin
WHERE shiire_tanka IS NULL;        --選取 NULL 的記錄

--示例3
SELECT shohin_mei, shiire_tanka
FROM dbo.Shohin
WHERE shiire_tanka IS NOT NULL;    --選取不為 NULL 的記錄

　　【注意】希望選取 NULL 記錄時，使用 IS NULL；希望選取不是 NULL 的記錄時，使用 IS NOT NULL。

三、邏輯運算子

　　1.NOT 運算子：取反

--示例：
SELECT *
FROM dbo.Shohin
WHERE NOT hanbai_tanka >= 1000;　　--等價於 hanbai_tanka < 1000

取 hanbai_tanka 列不大於 1000 的記錄（hanbai_tanka < 1000）

　　2.AND 運算子和 OR 運算子

　　AND 運算子：並且，在兩側的查詢條件都成立時整個查詢條件才成立。

　　OR 運算子：在兩側的查詢條件就算只有一個成立時整個查詢條件都成立。

--示例
SELECT shohin_mei, shiire_tanka
FROM dbo.Shohin
WHERE shohin_bunrui = '廚房用具'
    AND hanbai_tanka >= 3000;

SELECT shohin_mei, shiire_tanka
FROM dbo.Shohin
WHERE shohin_bunrui = '廚房用具'
    OR hanbai_tanka >= 3000;

　　【備註】多個查詢條件進行組合時，需要使用 AND 運算子或者 OR 運算子。

 　　2.通過括號進行強化

--示例1
SELECT shohin_mei,
    shohin_bunrui,
    torokubi
FROM dbo.Shohin
WHERE shohin_bunrui = '辦公用品'
    AND torokubi = '2009-09-11'
    OR torokubi = '2009-09-20';

--示例2
SELECT shohin_mei,
    shohin_bunrui,
    torokubi
FROM dbo.Shohin
WHERE shohin_bunrui = '辦公用品'
    AND (torokubi = '2009-09-11'
    OR torokubi = '2009-09-20');

　　【備註】AND 運算優先於 OR 運算，想要優先執行 OR 運算時可以使用括號。

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　　《SQL 基礎知識梳理（一）- 資料庫與 SQL》

備註

　　這裡的語句採用 SQL Server 進行驗證。

CREATE TABLE Shohin
(shohin_id     CHAR(4)      NOT NULL,
 shohin_mei    VARCHAR(100) NOT NULL,
 shohin_bunrui VARCHAR(32)  NOT NULL,
 hanbai_tanka  INTEGER ,
 shiire_tanka  INTEGER ,
 torokubi      DATE ,
 PRIMARY KEY (shohin_id));

INSERT INTO Shohin VALUES ('0001', 'T恤' ,'衣服', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0002', '打孔器', '辦公用品', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0003', '運動T恤', '衣服', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO Shohin VALUES ('0004', '菜刀', '廚房用具', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0005', '高壓鍋', '廚房用具', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0006', '叉子', '廚房用具', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0007', '擦菜板', '廚房用具', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0008', '圓珠筆', '辦公用品', 100, NULL, '2009-11-11');