字典、集合、元組內建方法，垃圾回收機制
阿新 • • 發佈：2022-03-10
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dict()
eg:
print(dict(a='a', b='b', c=2))
#{'a': 'a', 'b': 'b', 'c': 2} -
按key取值
d1 = {'name': 'tuzi',
'age': 3,
'hobby': 'game'
}
print(d1['name']) # tzui
print(d1['xxx']) # 鍵值不存在直接報錯
# 推薦使用get來進行字典取值
print(d1.get('name')) # tzui
print(d1.get['xxx']) # None
也可以在後面再新增一個，鍵存在，則不適用第二個引數
print(d1.get('xxx','你不在我就出來了')) # 你不在我就出來了
print(d1.get('age','你不在我就出來了')) # 3 -
修改值
字典也是可變型別，修改的是V值，用K值定位
d1 = {'name': 'tuzi',
'age': 3,
'hobby': 'game'
}
print(id(d1)) # 2178905689832
d1['name'] = 'qwe'
print(d1) # {'name': 'qwe', 'age': 3, 'hobby': 'game'}
print(id(d1)) # 2178905689832 -
新增鍵值對
鍵不存在則直接新增一個鍵值對
d1 = {'name': 'tuzi',
'age': 3,
'hobby': 'game'
}
d1['glass'] = 'ren'
print(d1)
# {'name': 'tuzi', 'age': 3, 'hobby': 'game', 'glass': 'ren'} -
統計字典中鍵值對的個數
d1 = {'name': 'tuzi',
'age': 3,
'hobby': 'game'
}
print(len(d1)) # 3 -
成員運算
只能判斷K值
print('name' in d1) # True
print('tuzi'in d1) # False -
刪除鍵值對
d1 = {'name': 'tuzi',
'age': 3,
'hobby': 'game'
}
del d1['name'] # 通用的方式
print(d1)
# {'age': 3, 'hobby': 'game'}
'pop','popitem'
# pop用來彈出一個值
print(d1.pop('age')) # 3
print(d1) # {'name': 'tuzi', 'hobby': 'game'}
# popitem 用來隨機彈出一個值，pychorm中給預設為彈出最後一個值了
print(d1.popitem()) # ('hobby', 'game')
print(d1) # {'name': 'tuzi', 'age': 3} -
獲取所有的鍵、值、鍵值對
d1 = {'name': 'tuzi',
'age': 3,
'hobby': 'game'
}
print(d1.keys()) # keys 獲取所有的鍵值 可以看成是列表
# dict_keys(['name', 'age', 'hobby'])
print(d1.values()) # 獲取所有的V值，可以看成是列表
# dict_values(['tuzi', 3, 'game'])
print(d1.items())#獲取所有的鍵值對可以看成是列表套元組
# dict_items([('name', 'tuzi'), ('age', 3), ('hobby', 'game')])
'在python2中三個方法就是直接返回一個列表' -
update更新字典
d1 = {'name': 'tuzi',
'age': 3,
'hobby': 'game'
}
d1.update({'name':'qwe','glass':'ren'})
print(d1)
#{'name': 'qwe', 'age': 3, 'hobby': 'game', 'glass': 'ren'}
# K值存在就修改，不存在就直接新增一個KV鍵值對 -
formkeys快速生成字典
d2 = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[])
print(d2)
# {'k1': [], 'k2': [], 'k3': []}
# 後面列表裡填入元素則會，將整個列表的元素加入到每個K對應的V值裡
"""筆試題"""
# dic['k1'].append(111) # 三個鍵指向的是同一個列表
# print(dic) # {'k1': [111], 'k2': [111], 'k3': [111]}
-
setdefault
鍵不存在則新增鍵值對，並且有返回結果是新增的V
d2 = {'k1':111,'k2':222,'k3':333}
d2.setdefault('k4',444)
# 鍵不存在則新增鍵值對 並且有返回結果是新增的v
print(d2)
# {'k1': 111, 'k2': 222, 'k3': 333, 'k4': 444}
print(d2.setdefault('k1', '阿達'))
# 111
# 鍵存在則返回對應的值，不做修改
元組內建方法
可以看成是不可變的列表
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型別轉換
支援for迴圈的資料型別都可以轉為元組
可以轉換：字串，列表，字典，集合
不可以轉換：整型，浮點型，布林型
-
元組的特性
當元組內只有一個元素的時候 一定要在元素的後面加上逗號
t1 = (11, 22, 33, 44)
print(type(t1))
# <class 'tuple'>
t2 = (11)
print(type(t2))
# int
t2 = (11.11)
print(type(t2))
# float
t2 = ('jason')
print(type(t2))
# str
"""針對這種只有一個元素的情況，在嚴肅的後面加一個逗號就可以解決了""" -
索引取值
t1 = (11,22,33,44,55,66,77,88,99)
print(t1[4])
# 55 -
切片操作
t1 = (11,22,33,44,55,66,77,88,99)
print(t1[1:5])
# (22, 33, 44, 55) -
間隔
t1 = (11,22,33,44,55,66,77,88,99)
print(t1[2:8:2])
# (33, 55, 77) -
統計元組內元素的個數
len()
t1 = (11,22,33,44,55,66,77,88,99)
print(len(t1))
# 9 -
成員運算
in
t1 = (11,22,33,44,55,66,77,88,99)
print(18 in t1) # False -
統計字串中元素出現的次數
count()
t1 = (1,2,1,2,12,1,2,12,1,21,1,2,1,1,3,1,1,1,2,)
print(t1.count(1)) # 10 -
元組內元素不能"修改": 元組內各個索引值指向的記憶體地址不能修改
"""
筆試題
tt = (11, 22, 33, [11, 22])
tt[-1].append('heiheihei')
問:執行之後的結果 正確答案選B
A.報錯 B.正常新增 C.不知道
"""
# tt索引取的是[11，22]列表，根據上圖原理，列表屬於可變型別，所以可以被修改 -
集合的內建方法
型別轉換
可以轉換：字串，列表，字典，元組
不可以轉換：整型，浮點型，布林型(會報錯)
set()
print(set('tuzi'))
print(set([1,2,3]))
print(set({'name':'tuzi','age':18}))
print(set((11,22,33)))
# 集合內的元素是不可變型別集合會用於去重和關係運算
去重：集合內不能重複的元素(自帶去重屬性)，如果出現了會被集合自動去重
關係運算：判斷兩個群體內的差異(共同好友，共同關注，共同點贊)
去重：
s1 = {1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3}
print(s1)
# {1, 2, 3}關係運算
s1 = {'tuzi','tom','qwe','jerry'}
s2 = {'tuzi','asd','jerry','shazi'}
print(s1 & s2) # &判斷兩個集合裡共有的
# {'tuzi', 'jerry'}
print(s1 - s2) # - 判斷s1裡面s2沒有的資料
# {'tom', 'qwe'}
print(s1 | s2) # | 兩個集合加起來所有的資料
#{'jerry', 'tom', 'asd', 'qwe', 'tuzi', 'shazi'}
print(s1 ^ s2) # 兩個集合共同沒有對方的資料，相當於兩個人各自的好友
垃圾回收機制
1.引用技術
python會將引用為0的資料除
2.標記清除
當記憶體空間即將移除（滿了）的時候，python會自動啟動應急機制
停止程式的執行，挨個檢查值的引用計數並給計數為0的資料打上標記
然後一次性清理掉
3.分代回收
根據值存在的時間長短，將值劃分為三個等級(1,2,3)
等級1 檢測機制每隔5s來一次，經常引用的資料移到等級2中
等級2 檢測機制每隔1min來一次，經常引用的資料移到等級3中
等級3 檢測機制每隔5min來一次