工作中經常會遇到一些excel的資料分析工作，雖然本身excel本身有非常強大的功能，但如果需要將一些資料分析結果整合在自己的專案中，excel就顯示有些不方便了(總不能每次在excel裡做好圖表，再截圖貼進來吧)，幸好python的生態圈足夠強大，有pandas這種利器，能以程式設計的方式，方便快捷的分析excel/csv電子表格。

一、環境搭建

1.1 anaconda

最簡單的辦法就是安裝Anaconda ，它已經集成了很多資料分析的工具包(包括pandas)，download後一路next安裝即可。

安裝完後，mac終端上輸入conda --help，可以檢視幫助資訊。(windows環境也是類似的）

1.2 檢視python虛擬環境

python與其它語言不同的地方，它可以在機器上建立不同的所謂『環境』，不同的環境之間相互隔離(即：本環境下安裝的軟體及版本，跟另1個環境沒任何關係)，比如：環境A用於執行python 2.x，環境B用於執行python 3.x。

安裝好anaconda後，預設會建立1個名為base的環境，也可以用以下命令檢視當前所有環境：

conda info --env

如上圖，我本機有2個環境：base, pytorch

環境之間也可以切換，比如我想切換到pytorch環境，可以用

conda activate pytorch

如果在mac上，切換完成後，提示符會有所變化：

另外還有一些關於環境的常用命令：

conda info --env 列出所有環境
conda remove -n myenv -all 刪除指定環境myenv
conda create -n myenv1 python=3.6 建立環境myenv1，且指定該環境使用python 3.6版本

另外，如果是mac，還有一個很有用的命令where python，檢視python程式所在目錄（後面配置pycharm執行環境時會用到）

1.3 安裝pycharm

雖然conda安裝後，自帶了jupyter notebook，也能做一些簡單的互動式程式設計。比如，在命令列輸入：

jupyter notebook

會在本機啟用1個webserver，同時終端視窗也會有一些日誌：

在瀏覽器裡開啟http://127.0.0.1:8888/ 後就能寫程式碼了：

但真正實際工作中，開發人員更多會使用pycharm，程式設計體驗會更好，而且社群版也不要錢，何樂不為呢？但很多新手可能會發現，pycharm安裝好以後不識別conda環境

pycharm中建立python專案時，如果象上圖一樣，interpreter裡是空的，點選最右側的...按鈕，

在Add Python Interpreter介面，繼續點最右側的...按鈕，這時候會讓你選擇python所在的目錄，還記得前面講到的where python命令嗎？用它找到anaconda安裝後，python所在的目錄（這個很重要！不要選擇mac系統自帶的python目錄/usr/bin/python，那個沒有pandas等工具庫）

如果你經常要使用pandas處理資料，建議把Make available to all projects勾上

二、excel讀寫測試

pycharm裡隨便建立1個python專案，驗證下pandas開發環境是否正常。

然後建立一個python檔案，比如：001.py，輸入以下程式碼（先不用管什麼意思）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"id": [1, 2, 3, 4, 5, 6], "name": ["A", "B", "C", "D", "E", 'F']}).set_index('id')
df.to_excel("data/001.xlsx")

df2 = pd.read_excel("data/001.xlsx").set_index("id")
print(df2)

如果能類似輸出類似上圖的結果 ，就說明環境ok。再來回過頭看看這幾行程式碼的意思：

行1：匯入pandas類庫，同時取個別名叫pd

行3-4：建立幾行資料，然後寫入到excel檔案

行6-7：把剛才寫入的excel，重新讀出來，並列印