生成器概念

 生成器物件其實就是自定義的迭代器，其本質上是迭代器，也就是說生成器就是一個可以進行迭代生成的工具

生成器物件

 函式體程式碼內含有yield關鍵字的時候，第一次呼叫函式的時候不會執行函式體程式碼，而是會返回一個結果，該結果就是生成器。也就是第一次呼叫函式會將函式變成生成器。生成器物件內部含有__iter__和__next__方法

      def index():
          yield 123
          yield 666


      res = index()   # 呼叫不執行函式體程式碼，將函式變成生成器物件
      print(res)  # <generator object index at 0x00000204B99BFEB8>
      print(res.__next__())  # 123  # 然後對執行後的結果呼叫__next__方法執行程式碼
      print(res.__next__())  # 666
      print(res.__next__())  # 報錯 執行完再執行會報錯
 

yield關鍵字

1. yield 關鍵字的功能

• 函式體程式碼內含有yield時，會將函式變成生成器
• 多個yield關鍵字存在函式體程式碼內時，呼叫__next__執行到yield關鍵字的時候會將yield關鍵字後面的資料返回出去，並將程式碼停留在這一步。再次執行__next__時是從暫停的這一步繼續進行執行的。執行到程式碼結束，也會報錯。
• 接受外界的傳值

      def h(name):
          while True:
              game = yield
              print(f'{name} is paling {game}')


      res = h('oliver')
      res.__next__()  # 先初始化一次，等待給yield傳值
      res.send('piano')  # 接受外界傳值給yield  結果：oliver is paling piano
      res.send('pingpang')  # 接受外界傳值給yield  結果：oliver is paling pingpang
 

生成器表示式

      res = (i for i in 'oliver')
      print(res)
      print(res.__next__())  # o
      print(res.__next__())  # l
      print(res.__next__())  # i
      print(res.__next__())  # v
      print(res.__next__())  # e
      print(res.__next__())  # r
      print(res.__next__())  # 報錯