隨著深度學習迎來技術性突破，物聯網、人工智慧、邊緣計算、大資料、雲端計算等技術的應用和服務也得到了廣泛發展。尤其是現在越來越多的裝置接入網際網路產生了海量的資料，從而影響傳輸速度。傳輸速度的下降產生了時延，而時延是實時處理面臨的最大問題。因此邊緣AI技術也開始被提及和大量應用。

邊緣人工智慧（AI）支援將AI機器學習演算法部署到生成資料的邊緣裝置，從而節省網路消耗，在邊緣直接處理資料，釋放更多的大資料潛力。

在現實的應用場景中，邊緣AI技術以視訊、影象的分析計算為核心，在安全生產攝像機中內建AI深度學習演算法，為企業安全生產下的各類監控場景提供安全、可靠、穩定的視訊AI+邊緣計算服務。

TSINGSEE青犀視訊安全生產AI攝像機內建多種AI演算法，採用了全新嵌入式多演算法框架軟體，支援安全帽檢測、火焰檢測、室內通道檢測、離崗睡崗檢測、防火門檢測等，在企業安全生產監管中具有重要意義，適用於建築工地、石油石化、煤礦、煙花爆竹等行業。企業可根據攝像頭配置選擇演算法，使用者的多樣化場景需求得到滿足。

此外，AI攝像機還可以實現以下功能：

• 實時監測，一旦檢測到異常便立即觸發告警，並通過HTTP/HTTPS API將告警資訊推送至EasyCVR視訊融合管理平臺。

• 支援Android、iOS、Web、Windows、Linux平臺的SDK，實現基於P2P技術的公網視訊訪問。

• 支援P2P，無需公網IP及埠對映，實現快速網路部署。

• 支援心跳，並通過EasyCVR視覺化平臺展示裝置狀態，裝置執行、網路環境、頻寬等情況一目瞭然。

• 攝像頭支援ONVIF，方便快速接入EasyCVR視訊融合雲服務系統。

• 可選支援通過外部裝置開關訊號觸發執行相應動作，動作可定製，如識別到火焰時可聯動消防噴淋裝置進行灑水滅火。

• 支援全雙工語音對講，當攝像頭監測到異常時如未佩戴安全帽，可聯動語音裝置進行語音提醒。

• 支援最大256GB儲存卡，儲存錄影更方便。

 AI演算法監測示例場景：

1）安全帽檢測

將AI安全生產攝像機部署在工地、礦區的各個出入通道口、施工作業區域等位置，對監控範圍內的工作人員實時監測是否佩戴安全帽。當檢測到進入施工場地的人員未佩戴安全帽時，將及時抓拍儲存，並聯動語音廣播發出警報提示，同時將告警資訊傳送到平臺。

2）反光衣檢測

實時監測進入施工區域的作業人員是否穿戴反光衣，若檢測到未穿戴反光衣的人員，將立即觸發告警及語音提示。支援對工地的反光衣、防護服等定製的監測。通過實時視訊監測和預警在崗工人是否按照要求做好安全防範措施，減少安全事故發生。

3）人員入侵檢測

對企業生產車間、廠區、礦區等場景下的危險區域如滑坡、基坑，以及倉庫、配電房等重要場地，自動偵測與識別人體，當有可疑人員進入監測範圍內，立即發出告警並抓拍，實時預警危險區域內的人員入侵事件。

TSINGSEE青犀視訊利用視訊AI+雲-邊-端技術架構，基於多樣化的AI演算法技術加強邊緣裝置的計算與處理能力，為企業打造智慧化的安全生產監管體系，賦能企業安全生產與管理，降低安全生產事故和風險。