https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html這個裡面比較詳細。

主要記快排和歸併。

快排:

快速排序的基本思想：通過一趟排序將待排記錄分隔成獨立的兩部分，其中一部分記錄的關鍵字均比另一部分的關鍵字小，則可分別對這兩部分記錄繼續進行排序，以達到整個序列有序。

6.1 演算法描述

快速排序使用分治法來把一個串（list）分為兩個子串（sub-lists）。具體演算法描述如下：

• 從數列中挑出一個元素，稱為 “基準”（pivot）；
• 重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分割槽退出之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分割槽（partition）操作；
• 遞迴地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。

function quickSort(arr, left, right) {
    var len = arr.length,
        partitionIndex,
        left = typeof left != 'number'? 0 : left,
        right = typeof right != 'number'? len - 1 : right;
 
    if(left < right) {
        partitionIndex = partition(arr, left, right);
        quickSort(arr, left, partitionIndex
 
-1);
        quickSort(arr, partitionIndex+1, right);
    }
    return arr;
}
 
function partition(arr, left ,right) {     // 分割槽操作
    var pivot = left,                      // 設定基準值（pivot）
        index = pivot + 1;
    for(vari = index; i <= right; i++) {
        if(arr[i] < arr[pivot]) {
            swap(arr, i, index);
            index
 
++;
        }       
    }
    swap(arr, pivot, index - 1);
    return index-1;
}
 
function swap(arr, i, j) {
    vartemp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
}

歸併排序：

歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合併，得到完全有序的序列；即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個有序表合併成一個有序表，稱為2-路歸併。

5.1 演算法描述

• 把長度為n的輸入序列分成兩個長度為n/2的子序列；
• 對這兩個子序列分別採用歸併排序；
• 將兩個排序好的子序列合併成一個最終的排序序列

function mergeSort(arr) {
    var len = arr.length;
    if(len < 2) {
        returnarr;
    }
    var middle = Math.floor(len / 2),
        left = arr.slice(0, middle),
        right = arr.slice(middle);
    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
 
function merge(left, right) {
    var result = [];
 
    while(left.length>0 && right.length>0) {
        if(left[0] <= right[0]) {
            result.push(left.shift());
        } else{
            result.push(right.shift());
        }
    }
 
    while(left.length)
        result.push(left.shift());
 
    while(right.length)
        result.push(right.shift());
 
    return result;
}