前沿：作為科研必備軟體，很早就做了這個筆記，只是寫在自己電腦

的文件上，寫在部落格上也作為提煉自己過去的總結。 

                      溫故而知新，可以為師矣。

本節：主要介紹MatLab基本命令

• 入門基本命令
• 資料型別（精度/字元/整形）
• 初始化變數（input關鍵字）
• 矩陣的運算（轉置矩陣，行列式...）

1.入門基本命令

Clear（clear the varibles） 清理變數

Clc（close the windows）  清屏

who                                            列出工作空間中的變數名

whos                                          顯示變數的資訊資訊

逗號與分號區別：

逗號和空格作用是一樣的，用逗號分開表示要求顯示結果,都是生成矩陣。

分號分開表示不要求顯示結果。

2.資料型別

      任何一個變數都有對應的資料型別，資料型別代表所使用的方式和佔用的

儲存空間的大小。

//

1.整型int8/16/32/64

2.字元型char

3.單/雙精度型single/double，計算機預設採用double的資料型別

例子：

1. 將字串的小寫字母變成相應的大學字母，其餘字元不變。

3.初始化變數（使用input關鍵字）

1.字元型結構

m=input('enter an input value:','s')
enter an input value:zhaojuyao

m =

    'zhaojuyao'

2.普通常量或陣列

>> M=input('enter an input value:')
enter an input value:1

M =

     1

4.矩陣運算

     矩陣運算是matlab的精髓，matlab英文全稱是matrix laboratory.相比較傳統的

C語言單變數而言，其採用矩陣的運算方式更加高效和快捷，適合多變數線性運算。

（1）行列式運算    det(determination)

  (2) Inv（A） 求逆矩陣A*    (invert)

   (3) 轉置矩陣 A'

（4）矩陣乘法運算 A*B（必須滿足前面矩陣的列和後面矩陣行相同）

  (5) A  .*B（兩個同形矩陣對應位置相乘）

  (6)  Diag(A)：提取對角線元素組成一個列向量

   (7)  Diag(a:b):產生axb的，元素從a到b排列的對角矩陣。

   (8)   構造上上三角triu（A）和tril（A）

   (9)   逆矩陣的應用：求解線性方程組

• 矩陣左除: C = A \ B AX=B;  X=A^-1B
• 矩陣右除: C = A /B XA=B;  X=BA^-1

^{例子：（左除求解線性方程組，以前讀書的時候都是用高斯消元法）}

             3x+4y+5z = 9;

             x+7y+4z  = 1;

             2x+y+7z  = 5;

（10）轉置矩陣   A^{T     c=a’}

（11）單位矩陣的建立：   eye（m）或eye（M，n）

（12）隨機矩陣生成函式：Magic（a）：隨機生成a-by-a matrix

Date:20220316      運命唯所遇，迴圈不可尋