2018年在普林斯頓大學召開的一次關於自動駕駛網路的研討會上形成了一份報告，其中特別提到了關於自動駕駛網路技術之外的其他挑戰，Google翻譯了一下，只能為迅速讀懂一個大概的內容提供參考，具體內容還得看原文。

從翻譯的大概看，這些問題也確實是自動駕駛網路需要首先解決的問題，這些問題也都是對於網路而言非常重要的問題。

 自動決策的倫理和政策

除了技術挑戰之外，自動駕駛網路還提出了新的有趣的問題。

技術、法律、政策、隱私和道德的交叉點。

法律和政策挑戰：

● 合同/SLA。網路之間的 SLA 和其他合同關係應該是什麼樣的 自動駕駛網路的背景？進行復雜推理的能力可以使更多 複雜的合同，但它們也可能使合同更難執行和驗證。

● 演算法的可解釋性。​ 可解釋的演算法對於幫助運營商除錯自然很重要 他們的網路，但它們對於確保網路符合法規同樣重要的指導方針。舉個例子，一個禁止付費優先順序的限制。如果交通 通過配置顯式啟用優先順序，然後確保它不會發生在 給定的連結或路徑可能比優先順序和路由決策更直接 部分是由一個高深莫測的決策過程做出的。即使廢除了公開賽 網際網路秩序，各種透明度要求仍然存在。從政策角度看， 值得考慮的是，如果運營商無法理解如何實現透明化 正在制定各種網路管理決策。在這方面，政策和法律可能需要 瞭解自動化趨勢，以確保滿足透明度要求。

● 公平。 ​“公平”資源分配在傳輸協議（例如 TCP 公平）。在應用程式質量的背景下，新的公平定義可能是必要的，或者 適當的，因為吞吐量或頻寬的公平共享可能不是必要的或足夠的 保證資源的公平分配，無論是跨應用程式還是跨使用者。給定 新的公平結構，那麼我們有必要問一個特定的自動化 決策演算法產生“公平”的結果，類似於前幾代研究 研究了傳輸協議的公平行為。

● 透明度。​ 自動駕駛網路可能會導致網路執行方式不同的情況 針對不同的使用者、相鄰網路或區域。今天，研究人員深入瞭解 通過從網路邊緣測量網路的行為。例如，大量 的研究揭示了網際網路服務提供商的優先順序和阻止做法 從邊緣測量網路的行為。然而，如果自動化導致出現以下情況 網路對每個使用者的行為都不同，甚至是簡單的問題，如流量測試 區分可能變得非常困難。

● 域間路由決策開始相互影響時的問責制。 “簡單”的域間路由協議，如邊界閘道器協議 (BGP) 是出了名的 當多個獨立網路互動時，難以控制和理解。那麼，想象一個 當每個網路都對各種網路做出自主決策時的網路 管理實踐（包括但不限於路由），其中一個網路中的決策 取決於對相鄰網路中行為的觀察。在這樣的環境下，兩個 （或更多）閉環系統相互作用，每個系統本身都難以理解，整個 系統可能變得非常難以理解或解釋，更不用說穩定了。潛力 不穩定性和級聯故障率很高。

● 基礎設施的彈性。​ 級聯故障的可能性增加了對“權宜之計”的需求 保護措施——甚至是終止開關型別的機制——可能會阻止 我們在其他自動化決策環境中看到的級聯故障（例如，演算法 貿易）。人類可能在確保穩定性和減少 級聯故障的可能性。

● 國界和自動路由決策。​資料通過的路徑 網路——以及資料在“靜止”時所在的位置——隨著 來自國內外政府的資料請求。自動駕駛網路可能是一種威脅 或在這種情況下的解決方案。一方面，自動優化可能會導致網路 可能與政治、社會、經濟或國家安全目標背道而馳的管理決策 （例如，是否通過某個國家/地區路由流量）。另一方面，通過適當的 第 9 頁，共 15 頁 輔助資料，這些資訊可以被納入一個自動化的決策過程，如 優化的一部分，可能讓運營商比他們更多地控制資料的路由方式 有今天。