LabelXml安裝與使用教程

1，下載LabelXml工具

前往github上下載labelxml,官網地址如下：https://github.com/tzutalin/labelImg

下載打包原始碼為zip檔案，後解壓在某一碟符中，我儲存的地址如下，注意不要有中文

2，配置labelxml工具

進入Anaconda軟體命令列中，啟動tensorflow環境，輸入以下命令啟動

conda activate tensorflow113gpu,其中tensorflow113gpu為配置的tensorflow環境名稱，每個人都 會有些許不同，啟動後在window下終端如下圖所示：

之後進入labelxml解壓目標，輸入

cd D:\TensorflowModels\labelImg-1.8.4

然後在終端下輸入以下命令

conda install pyqt=5
conda install lxml
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py

注意此處本人使用的是python3.6版本，對應pyqt為5版本，若使用python2版本對於pyqt為4版本

正確安裝後在labelxml目錄下的libs目錄中會出現resource.py檔案

並且執行python labelImg.py命令後，將跳出labelimg圖形介面，如下

值得注意的是，在網路中有些教程中使用python3 labelImg.py命令，labelImg圖形介面卻不會出現，比較奇怪。

至此，labelxml工具安裝配置完成。