“ 程式碼都敲過完了，總得留個痕跡。”

轉載自本人微信公眾號----“簡單的Python”，不定期開始更新，歡迎關注。

01簡單

與C/C++、java、C#等語言相比，Python對程式碼的格式沒有非常嚴格，總體比較寬鬆，非常貼近人類的語言，可讀性非常好。Python與PHP、JavaScript一樣，都是一種指令碼程式語言，易於使用，舉兩個簡單的例子：

• Python不要求在每個語句的最末尾加上分號，起初剛開始用Python時，有其他程式設計基礎的會很不習慣，不過你寫上分號也是沒問題。用久了就喜歡上這種無拘無束的編寫程式碼的感覺了。

• 變數的定義，Python不要求指明型別。我們在Python中使用變數時，可直接對變數進行賦值，甚至可以給同一物件賦值不同型別的值，這點在其他程式語言中是比較難以接受的。

02強大

Python是一種面向物件的高階程式語言，它的強大體現在有眾多的模組，Python的模組基本涵蓋了所有的常見的功能。Python還具有指令碼語言中最豐富的各種類庫，基本涵蓋了網路、檔案、GUI、資料庫、文字等等各類應用場景，舉幾個簡單應用的例子。

• 常用於資料處理的NumPy擴充套件庫，能夠很方便的支援大量的陣列與矩陣的運算，還提供了大量的數學函式庫，僅僅簡單的幾十行程式碼，配合Matplotlib繪相簿，可以非常方便快捷的顯示各類資料統計圖表（網上經常看到的一些資料分析課程用的圖，很多都是用這些繪製出來的）。
• 如果經常開發圖形介面、或者進行嵌入式上位機軟體開發的朋友，除了C#外，可能會很熟悉Qt軟體。Python中也有相同功能的PyQt庫，也可以做出各種驚豔的介面程式，相比C++而言，個人認為開發難度大幅度降低。
• Python可以用來開發網站。Django是一個開源的Python Web框架，採用MTV框架模式（模型M，檢視V和模板T），是一個具有完整架站能力的開源Web框架，很少的程式碼就能實現一個正式網站所需要的絕大部分內容。Django框架具有開發快捷、部署方便、可重用性高、維護成本低的特點。
• MicroPython可以用來進行下位機開發，MicroPython是Python的一個精簡版本，在很多板子上可以通過通用的API實現對晶片GPIO的控制，實現諸多功能。目前市面上支援MicroPython的晶片種類還是比較多的，一般稱之為Pyboard，常見的有STM32F4系列的晶片，STM32F7系列的晶片，還有我們在物聯網中經常用的ESP8266,EPS32，Arduino等等，在MicroPython官網可以下載晶片相應的韌體檔案。用於下位機程式設計時，基本繞開了繁雜的各種配置程式碼，將精力集中於邏輯的處理中。

03缺點 

• 作為一個解釋型語言，Python的執行速度遠遠低於C/C++。不過這類缺點隨著時代的進步，也不是一個什麼大問題，畢竟0.01秒和1.01秒，使用者也感覺不出來。

• Python原始碼的加密困難。解釋型語言釋出給使用者的是原始碼，不像C語言之類的可以打包成exe執行檔案。不過如今也有專門用來將Python原始碼打包成exe檔案的工具，我個人是經常寫一些工作需要的Python小程式，然後打包發給同事使用，缺點是初次執行時，需要等待程式啟動的時間較長。

04後記 

一時心血來潮，便註冊了這個公眾號，想著當成一個筆記，回顧記錄一下以前的學習過程，順帶複習一下，就是文筆爛了些，儘量寫的通俗易懂些。

我個人用Python更多的時候是用來開發上位機軟體，主要是用於各類裝置的除錯工具，也有下位機的開發，偶爾做一些資料分析的活兒。跟著專案走的好處是，入手一門語言時，可以學的很快。缺點也很明顯，無法系統全面的瞭解這門語言，專案間隔一長就很容易遺忘。沒有專案自己創造專案，實在沒頭緒的時候，網上還是有很多好的方案的。

新手入門沒有程式設計基礎的話，還是多看兩遍基礎的知識，瞭解資料結構，多寫兩遍簡單的排序演算法。切忌眼高手低，很多時候，簡單的一段程式碼卡住了，才能發現自己的諸多不足。觸類旁通，才是提高自己的最佳途徑。

最後，公眾號基本只會釋出最基礎的內容，也希望各位大神不吝賜教。後期主要分享一些PyQt5的相關內容，畢竟我用的最多的一個模組就是它，也更為熟悉一些。

Life is short，you need Python!