事物級別，不可重複讀和幻讀的區別

什麼是事務

資料庫事務（簡稱：事務）是資料庫管理系統執行過程中的一個邏輯單位，由一個有限的資料庫操作序列構成。—— 維基百科

為什麼需要隔離性？

髒讀

髒讀（dirty read），簡單來說，就是一個事務在處理過程中讀取了另外一個事務未提交的資料。

舉例

比如，你給小編讚賞 1 分錢，整個事務需要兩個步驟： ①給小編賬號加一分錢，這時小編看到了，覺得很欣慰； ②你的賬號減一分錢；

但是，若該事務未提交成功，最終所有操作都會回滾，小編看到的一分錢也只是鏡花水月。

可重複讀

不可重複讀（non-repeatable read），是指一個事務範圍內，多次查詢某個資料，卻得到不同的結果。

在第一個事務中的兩次讀取資料之間，由於第二個事務的修改，第一個事務兩次讀到的資料可能就是不一樣的。

舉例

接著上一個例子，假設你真給小編打賞了一分錢，小編樂得屁顛屁顛地去準備提現，一查，發現真多了一分錢。

在這同時，在我還沒有提現成功之前，小編的老婆已經提前將這一分錢支走了，小編此時再次查賬，發現一分錢也沒了。

髒讀和不可重複讀有點懵逼？

二者的區別是，髒讀是某一事務讀取了另外一個事務未提交的資料，不可重複讀是讀取了其他事務提交的資料。

其實，有些情況下，不可重複讀不是問題，比如，小編提現期間，一分錢被老婆支走了，這不是問題！

而髒讀，是可以通過設定隔離級別避免的。

幻讀

幻讀（phantom read），是事務非獨立執行時發生的一種現象。

例如事務 T1 對一個表中所有的行的某個資料項做了從“1”修改為“2”的操作，這時事務 T2 又對這個表中插入了一行資料項為“1”的資料，並且提交給資料庫。

而操作事務 T1 的使用者如果再檢視剛剛修改的資料，會發現資料怎麼還是 1？其實這行是從事務 T2 中新增的，就好像產生幻覺一樣，這就是發生了幻讀。

舉例

幻讀和不可重複讀都是讀取了另一條已經提交的事務（這點就髒讀不同），所不同的是不可重複讀查詢的都是同一個資料項，而幻讀針對的是一批資料整體（比如資料的個數）。

事務的隔離級別

為了解決上面可能出現的問題，我們就需要設定隔離級別，也就是事務之間按照什麼規則進行隔離，將事務隔離到什麼程度。

首先，需要明白一點，隔離程度越強，事務的執行效率越低。

ANSI/ISO SQL 定義了 4 種標準隔離級別：

① Serializable（序列化）：花費最高代價但最可靠的事務隔離級別。

“寫”會加“寫鎖”，“讀”會加“讀鎖”。當出現讀寫鎖衝突的時候，後訪問的事務必須等前一個事務執行完成，才能繼續執行。

事務 100% 隔離，可避免髒讀、不可重複讀、幻讀的發生。

② Repeatable read（可重複讀，預設級別）：多次讀取同一範圍的資料會返回第一次查詢的快照，即使其他事務對該資料做了更新修改。事務在執行期間看到的資料前後必須是一致的。

但如果這個事務在讀取某個範圍內的記錄時，其他事務又在該範圍內插入了新的記錄，當之前的事務再次讀取該範圍的記錄時，會產生幻行，這就是幻讀。

可避免髒讀、不可重複讀的發生。但是可能會出現幻讀。

③ Read committed (讀已提交)：保證一個事物提交後才能被另外一個事務讀取。另外一個事務不能讀取該事物未提交的資料。

可避免髒讀的發生，但是可能會造成不可重複讀。

大多數資料庫的預設級別就是 Read committed，比如 Sql Server , Oracle。

④ Read uncommitted (讀未提交)：最低的事務隔離級別，一個事務還沒提交時，它做的變更就能被別的事務看到。

任何情況都無法保證。

再次總結

讀未提交：別人改資料的事務尚未提交，我在我的事務中也能讀到。 讀已提交：別人改資料的事務已經提交，我在我的事務中才能讀到。 可重複讀：別人改資料的事務已經提交，我在我的事務中也不去讀。 序列：我的事務尚未提交，別人就別想改資料。

這 4 種隔離級別，並行效能依次降低，安全性依次提高。

總的來說，事務隔離級別越高，越能保證資料的完整性和一致性，但是付出的代價卻是併發執行效率的低下。