深淺拷貝

列表存放值的時候，是先申請一塊記憶體空間，存放索引和記憶體地址的對應關係，其實通俗的來說列表內不存真正的值，是一種間接存放的對應關係；

• 列表記憶體不可變型別的資料

就比如說，如果現在將L列表索引0位置的值修改為66，那麼這個過程發生了什麼？通俗理解為去L[0]去值11的路被銷燬了，現在通往了值66，那麼這個對應關係就修改了，再次索引出來的L[0]就是66

不管是一維的還是二維的道理都是如此；

二維

淺拷貝

只拷貝了一層，後續需要結合可變與不可變型別理解來決定，

如果一維列表內沒有可變型別，其實淺拷貝的影響並不大，如果一維列表內有可變型別的元素，那麼就會造成影響

l = [11,22,['xx','yy']]
'''l列表是二維的，列表套列表的結構'''

# 淺拷貝
new_l = [:]
# 修改原列表
l[2][0] = 'zz'
print('新列表',new_l) # 新列表 [11,22,['zz','yy']]
print('源列表',l)    # 原列表 [11,22,['zz','yy']]
print(id(l[0]),id(l[1]),id(l[2]))   # 1627619440 1627619472 2225456877448
print(id(new_l[0]),id(new_l[1]),id(new_l[2]))  # 1627619440 1627619472 2225456877448
'''
總結：不論修改原列表還是新列表，修改列表內的不可變型別元素不會對原列表或新列表造成影響，如果修改的是列表內的可變型別元素，那麼原列表或新列表會隨著修改而修改
原理：拷貝對於不可變型別來說拷貝的是值，但是拷貝對於可變型別元素來說拷貝的是對應關係，可以通過檢視原列表和新列表的id值來驗證,id值是一樣的	
'''
 

總結：不論修改原列表還是新列表，修改列表內的不可變型別元素不會對原列表或新列表造成影響，如果修改的是列表內的可變型別元素，那麼原列表或新列表會隨著修改而修改

原理：拷貝對於不可變型別來說拷貝的是值，但是拷貝對於可變型別元素來說拷貝的是對應關係，可以通過檢視原列表和新列表的id值來驗證,id值是一樣的

修改值發生了什麼變化？

不可變型別：任然不變

可變型別：跟著改變

深拷貝

深拷貝其實就是對淺拷貝不能處理的可變型別進行處理，對應關係更深一層copy；

我們潛意識理解的拷貝，拷貝出來一份你玩你的我玩我的互不影響，深copy就做到如此；

匯入：from copy import deepcopy

from copy import deepcopy
l = [11,22,['xx','yy']]
new_l = deepcopy(l)
print(l,id(l))  # [11, 22, ['xx', 'yy']] 1305767841288
print(new_l,id(new_l))  # [11, 22, ['xx', 'yy']] 1305767841352
print(id(l[0]),id(l[1]),id(l[2]))  # 1627619760 1627620112 2688776670984
print(id(new_l[0]),id(new_l[1]),id(new_l[2]))  # 1627619760 1627620112 2688776669256

'''
列表的id值不一樣就代表著這兩個列表是不同的列表，兩個完全不一樣的物件，子列表也是一樣
'''
'''不可變型別的id還是一樣，不可變型別的id就不一樣了，那麼列表就相當於造了一個新的列表了'''
 

現在再修改哪個值都不會對原列表或新列表有影響，現在修改值只需修改對應關係再指向新值就可以了