介紹

　　pickle是python語言的一個標準模組，安裝python後已包含pickle庫，不需要單獨再安裝。

　　為什麼需要序列化和反序列化這一操作呢？

　　1.便於儲存。序列化過程將文字資訊轉變為二進位制資料流。這樣就資訊就容易儲存在硬碟之中，當需要讀取檔案的時候，從硬碟中讀取資料，然後再將其反序列化便可以得到原始的資料。在Python程式執行中得到了一些字串、列表、字典等資料，想要長久的儲存下來，方便以後使用，而不是簡單的放入記憶體中關機斷電就丟失資料。python模組大全中的Pickle模組就派上用場了，它可以將物件轉換為一種可以傳輸或儲存的格式。

　　2.便於傳輸。當兩個程序在進行遠端通訊時，彼此可以傳送各種型別的資料。無論是何種型別的資料，都會以二進位制序列的形式在網路上傳送。傳送方需要把這個物件轉換為位元組序列，在能在網路上傳輸；接收方則需要把位元組序列在恢復為物件。

　　pickle 模組是以二進位制的形式序列化後儲存到檔案中（儲存檔案的字尾為”.pkl”），不能直接開啟進行預覽。而python的另一個序列化標準模組 json，則是 human-readable 的，可以直接開啟檢視（例如在notepad++中檢視）。

　　pickle 模組有兩類主要的介面，即序列化和反序列化。

　　序列化操作包括：

pickle.dump()
Pickler(file, protocol).dump(obj)

　　反序列化操作包括：

pickle.load()
Unpickler(file).load()

2 序列化操作

2.1 序列化方法pickle.dump()

　　序列化的方法為 pickle.dump()，該方法的相關引數如下：

pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)

　　該方法實現的是將序列化後的物件obj以二進位制形式寫入檔案file中，進行儲存。它的功能等同於 Pickler(file, protocol).dump(obj)。

　　關於引數 file，有一點需要注意，必須是以二進位制的形式進行操作（寫入）。

　　例如下：

import pickle
with open('svm_model_iris.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(svm_classifier, f)
 

　　file 為'svm_model_iris.pkl'，並且以二進位制的形式（'wb'）寫入。

　　關於引數 protocol，一共有 5 中不同的型別，即（0,1,2,3,4）。（0,1,2）對應的是 python 早期的版本，（3,4）則是在 python3 之後的版本。此外，引數可選 pickle.HIGHEST_PROTOCOL 和 pickle.DEFAULT_PROTOCOL。當前，python3.5 版本中，pickle.HIGHEST_PROTOCOL的值為 4，pickle.DEFAULT_PROTOCOL的值為3。當protocol引數為負數時，表示選擇的引數是pickle.HIGHEST_PROTOCOL。

2.2 序列化方法pickle.dumps()

　　pickle.dumps()方法的引數如下：

pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)

2.3 序列化方法Pickler(file, protocol).dump(obj)

　　pickle模組提供了序列化的面向物件的類方法，即 class pickle.Pickler(file, protocol=None,*,fix_imports=True),Pickler類有dump()方法。

　　Pickler(file, protocol).dump(obj) 實現的功能跟 pickle.dump()是一樣的。

　　關於Pickler類的其他method，請參考官方API。

3 反序列化操作

3.1 反序列化方法pickle.load()

　　序列化的方法為 pickle.load()，該方法的相關引數如下：

pickle.load(file, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

　　參考前文的案例如下：

import pickle
with open('svm_model_iris.pkl', 'rb') as f:
    model = pickle.load(f)

　　file為'svm_model_iris.pkl'，並且以二進位制的形式（'rb'）讀取。

　　讀取的時候，引數protocol是自動選擇的，load()方法中沒有這個引數。

3.2 反序列化方法pickle.loads()

　　pickle.loads()方法的引數如下：

pickle.loads(bytes_object, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

　　pickle.loads()方法跟pickle.load()方法的區別在於，pickle.loads()方法是直接從bytes物件中讀取序列化的資訊，而非從檔案中讀取。

3.3 反序列化方法Unpickler(file).load()

　　pickle模組提供了反序列化的面向物件的類方法，即 class pickle.Unpickler(file, *,fix_imports=True, encoding="ASCII". errors="strict"),Pickler類有load()方法。

　　Unpickler(file).load() 實現的功能跟 pickle.load() 是一樣的。

　　關於Unpickler類的其他method，請參考官方API。