1. 程式人生 > 其它 >94.二叉樹專題(前中後序遍歷)

94.二叉樹專題(前中後序遍歷)

目錄
(https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-inorder-traversal/solution/che-di-chi-tou-er-cha-shu-de-qian-zhong-y0emt/)

遞迴法


  • 前序遍歷
class Solution {
public:
    void inorder(TreeNode* root, vector<int>& res) {
        if (!root) {
            return;
        }
        res.push_back(root->val);
        inorder(root->left, res);
        inorder(root->right, res);
    }
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> res;
        inorder(root, res);
        return res;
    }
};
  • 中序遍歷
        inorder(root->left, res);
        res.push_back(root->val);
        inorder(root->right, res);
  • 後序遍歷
        inorder(root->left, res);
        inorder(root->right, res);
        res.push_back(root->val);

迭代法


遞迴的實現:每一次遞迴呼叫都會把函式的區域性變數、引數值和返回地址等壓棧,然後逐層遞迴返回
仿照遞迴寫迭代:

  • 前序遍歷
    前序遍歷:中左右,從根節點開始,先將節點壓棧,然後右孩子壓棧,最後左孩子(這樣出棧的順序才是中左右)
class Solution {
public:
    vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;
        vector<int> result;
        if (root == NULL) return result;
        st.push(root);
        while (!st.empty()) {
            TreeNode* node = st.top();                       // 中
            st.pop();//彈出
            result.push_back(node->val);//處理彈出的節點(將其值加入返回的容器中)
            if (node->right) st.push(node->right);           // 右(空節點不入棧)
            if (node->left) st.push(node->left);             // 左(空節點不入棧)
        }
        return result;
    }
};
  • 中序遍歷
    • 前序遍歷的邏輯是先訪問中間節點並且處理(將值加入返回的容器中),然後訪問處理左右孩子
    • 中序遍歷按照左中右的順序,先訪問根節點,然後逐層往下找到最底層再開始處理節點,所以中序遍歷的訪問順序和處理順序不一致
    • 對於中序遍歷處理方法是借用指標的遍歷來幫助訪問節點,棧則用來處理節點上的元素
class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> result;
        stack<TreeNode*> st;
        TreeNode* cur = root;
        while (cur != NULL || !st.empty()) {
            if (cur != NULL) { // 指標來訪問節點,訪問到最底層
                st.push(cur); // 將訪問的節點放進棧
                cur = cur->left;                // 左
            } else {
                cur = st.top(); // 從棧裡彈出的資料,就是要處理的資料(放進result數組裡的資料)
                st.pop();
                result.push_back(cur->val);     // 中
                cur = cur->right;               // 右
            }
        }
        return result;
    }
};
  • 後序遍歷
    • 後序遍歷的順序是左右中,反過來就是中右左,可以參考中序遍歷,訪問左右孩子節點的時候調換個順序就可以了
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> st;
        vector<int> result;
        if (root == NULL) return result;
        st.push(root);
        while (!st.empty()) {
            TreeNode* node = st.top();
            st.pop();
            result.push_back(node->val);
            if (node->left) st.push(node->left); // 相對於前序遍歷,這更改一下入棧順序 (空節點不入棧)
            if (node->right) st.push(node->right); // 空節點不入棧
        }
        reverse(result.begin(), result.end()); // 將結果反轉之後就是左右中的順序了
        return result;
    }
};

迭代法的統一寫法


  • 以中序遍歷為例,使用棧的話,無法同時解決訪問節點(遍歷節點)和處理節點(將元素放進結果集)不一致的情況。
  • 那我們就將訪問的節點放入棧中,把要處理的節點也放入棧中但是要做標記。
  • 處理的方法:要處理的節點放入棧之後,緊接著放入一個空指標作為標記
class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> result;
        stack<TreeNode*> st;
        if (root != NULL) st.push(root);
        while (!st.empty()) {
            TreeNode* node = st.top();
            if (node != NULL) {
                st.pop(); // 將該節點彈出,避免重複操作,下面再將右中左節點新增到棧中
                if (node->right) st.push(node->right);  // 新增右節點(空節點不入棧)

                st.push(node);                          // 新增中節點
                st.push(NULL); // 中節點訪問過,但是還沒有處理,加入空節點做為標記。

                if (node->left) st.push(node->left);    // 新增左節點(空節點不入棧)
            } else { // 只有遇到空節點的時候,才將下一個節點放進結果集
                st.pop();           // 將空節點彈出
                node = st.top();    // 重新取出棧中元素
                st.pop();
                result.push_back(node->val); // 加入到結果集
            }
        }
        return result;
    }
};

例子:

過程:
6 5 null 4
6 5 null 2 4 null 1
6 5 null 2 4 null 1 null
6 5 null 2 4 null——result:1
6 5 null 2——result:1 4
6 5 null 2 null
6 5 null——result:1 4 2
6——result:1 4 2 5
6 null
empty——result:14256