node-exporter: 採集node節點（物理機、虛擬機器、雲主機）監控指標資料，能夠採集到主機的執行指標如CPU, 記憶體，磁碟，網路，檔案數等資訊

1.k8s環境部署node-exporter

把node-export_v0_16.tar.gz映象上傳到master節點和node節點，然後解壓映象

wget http://download.zhufunin.com/k8s_1.16/node-exporter_v0_16.tar.gz
docker load -i node-exporter_v0_16.tar.gz

2.在k8s叢集部署node-exporter元件

（1）在k8s-master節點生成一個node-export.yaml檔案

wget http://download.zhufunin.com/k8s_1.16/node-export.yaml
cat node-export.yaml 
kubectl apply -f node-export.yaml 

2.通過node-export採集資料

curl http://192.168.124.16:9100/metrics

#node-export預設的監聽埠是9100，可以看到當前主機獲取到的所有監控資料，如下一段所示：

# HELP node_cpu_seconds_total Seconds the cpus spent in each mode.

# TYPE node_cpu_seconds_total counter

node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"} 56136.98

# HELP node_load1 1m load average.

# TYPE node_load1 gauge

node_load1 0.58

#HELP：解釋當前指標的含義，上面表示在每種模式下node節點的cpu花費的時間，以s為單位

#TYPE：說明當前指標的資料型別，上面是counter型別

node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"} ：

cpu0上idle程序佔用CPU的總時間，CPU佔用時間是一個只增不減的度量指標，從型別中也可以看出node_cpu的資料型別是counter（計數器）

node_load1該指標反映了當前主機在最近一分鐘以內的負載情況，系統的負載情況會隨系統資源的使用而變化，因此node_load1反映的是當前狀態，資料可能增加也可能減少，從註釋中可以看出當前指標型別為gauge（標準尺寸）

counter計數器：只是採集遞增的指標

gauge標準尺寸：統計的指標可增加可減少

3.列舉常見的監控指標：

node_boot_time：系統啟動時間

node_cpu：系統CPU使用量

nodedisk*：磁碟IO

nodefilesystem*：檔案系統用量

node_load1：系統負載

nodememeory*：記憶體使用量

nodenetwork*：網路頻寬

node_time：當前系統時間

go_*：node exporter中go相關指標

process_*：node exporter自身程序相關執行指標

4.使用PromQL語句查詢監控資料

rate(node_cpu[1m])

使用without表示式，可以將標籤CPU去除後聚合資料即可：

avg without(cpu) (rate(node_cpu[1m]))

那如果需要計算系統CPU的總體使用率，通過排除系統閒置的CPU使用率即可獲得:

1 - avg without(cpu) (rate(node_cpu{mode="idle"}[1m]))

5.PromQL總結

PromQL是Prometheus的查詢語言，通過PromQL我們可以對資料進行查詢，過濾，以及聚合，計算等操作。