ANOVA適合對符合正態分佈的多個變數進行分析。
如果分組了，分組變數稱為Covariate

ANOVA是一種線性迴歸模型(GLM)，GLM包括係數(coefficients)截距(intercept)和預測誤差（prediction error)

ANOVA適用條件：
－　保證組、參與物件的獨立性
－　被解釋變數符合正態分佈
－　組內同質性
－　組間參與物件的數量差異不能大於1:40,eg. 一個組10人，另一個組40.

Fixed factors 和 ramdom factors
對於所有可能性都囊括的因子，都放進fixed factors當中，例如，性別
如果是種族這種不能包括所有類別的因子，如果要推到一般性結論，則使用random factors
同樣，如果是隨機選擇入組的，同樣放進random factors當中

ANOVA的組內差異 = 組內均數-觀察值 的 方差之和
ANOVA的組間差異 = 總均數-觀察值 的 方差之和
\(SS_T = SS_B + SS_W\)
where T = total B = between W = within group
然後再除以自由度df得到\(MS_W, MS_B\)
\(F = MS_B / MS_W\)

Post-hoc Test 可能涉及組均值之間所有可能比較的事後檢驗。（兩兩比較或group-wise比較）
常用的幾種方法有Duncan，LSD（最自由）