今日總結

一、日誌模組的主要組成部分

二、日誌模組的配置字典

三、如何在專案中cv使用日誌模組

四、第三方模組的下載與使用

五、第三方模組之openpyxl

一、日誌模組的主要組成部分

# logging日誌模組四大元件
1、logger物件:產生日誌
2、filter物件:過濾日誌
3、handler物件:用來控制日誌的輸出位置(檔案、終端...)
4、format物件:控制日誌的格式
 
import logging
logger = logging.getLogger('轉賬記錄')
hd1 = logging.FileHandler('a1.log', encoding='utf8')  # 輸出到檔案a1
hd2 = logging.FileHandler('a2.log', encoding='utf8')  # 輸出到檔案a2
hd3 = logging.StreamHandler()  # 輸出到終端
# 進行日誌格式的編輯
fm1 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
        fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 繫結物件
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 繫結format物件
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 設定等級劃分
logger.setLevel(10) # 10——debug,20——info, 30——warning, 40——error, 50——critical
# 記錄日誌
logger.debug('哎呀哎呀')
 

• 日誌模組引數

二、日誌模組的配置字典

# 學會修改自己需要的就OK
import logging
import logging.config
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
logfile_path = 'a3.log'
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format  # 提前定義好的格式
        },
        'simple': {
            'format': simple_format  # 提前定義好的格式
        },
    },
    'filters': {},  # 過濾功能
    'handlers': {
        #列印到終端的日誌
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 列印到螢幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #列印到檔案的日誌,收集info及以上的日誌
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 儲存到檔案
            'formatter': 'standard',  # 格式
            'filename': logfile_path,  # 日誌檔案
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日誌大小 5M
            'backupCount': 5,  # 檔案最多為5個
            'encoding': 'utf-8',  # 日誌檔案的編碼
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 這裡把上面定義的兩個handler都加上，即log資料既寫入檔案又列印到螢幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },  # 當鍵不存在的情況下 (key設為空字串)預設都會使用該k:v配置
        # '註冊記錄': {
        #     'handlers': ['console'],  # 這裡把上面定義的兩個handler都加上，即log資料既寫入檔案又列印到螢幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        # },  # 當鍵不存在的情況下 (key設為空字串)預設都會使用該k:v配置
    },
}

# 使用日誌字典配置
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自動載入字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('嘿嗨嘿')
logger1.debug('阿巴阿巴')
 

• logging.basicConfig()詳解

三、如何在專案中cv使用日誌模組

# 按照軟體開發目錄規範編寫來使用
日誌字典資料要知道應該放哪，字典資料是日誌模組固定的配置，安置好之後，就基本不要動了
"""  配置檔案中變數名建議全大寫  """
import logging
from conf import settings   logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 自動載入字典中的配置

def get_logger(msg):   # 記錄日誌
    from conf import settings   logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 自動載入字典中的配置
    logger1 = logging.getLogger(msg)
    return logger1
logger = get_logger('日誌')
logger.debug('出錯了')
 

四、第三方模組的下載和使用

# 如何利用工具
	需要使用python直譯器提供的pip工具
  	pip的路徑在python直譯器資料夾內的scripts目錄下
    
# 如何檢視當前直譯器下載的第三方模組
	settings
  	project
    python interprter
      會列舉出所有的第三方模組
       純淨的直譯器預設只有兩個 pip   setuptools

# 下載第三方模組
	方式1:直接使用命令列(cmd終端直接敲)
    pip3 install 模組名  '''該方式預設下載的是最新版本'''
      pip3 install 模組名==版本號  '''自定義下載版本號'''
	# ps:pip工具預設是從國外的倉庫下載模組 速度會比較慢 可以修改
      pip3 install 模組名 -i 倉庫地址  # 命令列臨時修改地址
  """
      針對倉庫地址 直接百度搜索pip源即可獲得
      	（1）阿里雲http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
        （2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
        （3）清華大學https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
        （4）中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
        （5）華中科技大學http://pypi.hustunique.com/
      """
  方式2:利用程式設計軟體提供的快捷方法
        settings>project>python interprter
      	雙擊任意一個模組名稱或者左下角加號按鈕
      在搜尋框中輸入你想要下載的模組即可
      	並且可以在左側勾選specify version選擇版本
      # pycharm可以換源
      	左下方點選manage repositoires管理地址即可

"""
在下載第三方模組的時候可能會報錯
	1.報錯資訊中含有timeout關鍵字
		原因是你當前計算機的網路不穩定 重新執行多次或者切換網路
	2.報錯資訊中沒有太多的關鍵字 並且很長
		拷貝最後一行錯誤資訊 去百度
			格式:  pip3下載模組名報錯錯誤資訊
"""

五、第三方模組之openpyxl

"""以後我們會接觸到很多第三方模組 那麼統一的學習策略其實就是看文件"""
	pip3 install openpyxl
# 將文件中的程式碼拷貝執行檢視效果從而推導功能

"""
excel檔案的版本及字尾
	2003版本之前 excel的檔案字尾是xls
	2003版本之後 excel的檔案字尾是xlsx、csv
在python中能夠處理excel檔案的模組有很多 其中最出名的有
	xlrd、xlwt分別控制excel檔案的讀寫 能夠相容所有版本的檔案
	openpyxl針對03版本之前的相容性可能不好 但是功能更加強大
"""
# 如何建立excel檔案
	from openpyxl import Workbook

  wb = Workbook()  # 建立excel檔案
  wb1 = wb.create_sheet('學員名單')  # 建立工作簿
  wb2 = wb.create_sheet('學生性別', 0)  # 還可以指定工作簿位置
  wb1.title = '修改標題'
  wb.save('檔名.xlsx')  # 儲存excel檔案
  
# 如何寫資料
	# 寫普通資料方式1
  wb1['A3'] = 666
  # 寫普通資料方式2
  wb1.cell(row=3, column=4, value=999)
  # 批量寫普通資料
  wb1.append(['id','username','password'])

  # 寫公式資料(也可以在python程式碼中處理完畢以普通資料寫入)
  wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)'
	
# 如何讀資料
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb.sheetnames)  # 獲取1.xlsx中所有的工作薄名稱  結果是列表資料型別
wb1 = wb['test']  # 拿到工作薄test物件

# 第一種取值方式
print(wb1['A3'].value)  # 不是結果 需要再點value
print(wb1['A6'].value)  # 獲取用函式統計的資料，發生無法取到值
"""
  第一需要加一個引數
  第二需要人為的先去修改一下用程式產生的excel表格(不可能用程式產生excel檔案之後又直接再用程式去讀入，這樣沒有任何實際意義 通常用程式建立好表格後給人看，人講自己修改的表格再交由程式處理)
"""
print(wb1.cell(row=3,column=4).value)  # 第二種取值方式

# 獲取一行行的資料
for row in wb1.rows:  # 拿到每一行的資料
  for data in row:  # 拿到一行行資料裡面每一個單元格的資料
    print(data.value)
    
# 獲取一列列的資料(如果想獲取 必須把readonly去掉)
for column in wb1.columns:  # 拿到每一列的資料
 	for r in column:  # 拿到一列列資料裡面每一個單元格的資料
    print(r.value)

# 獲取最大的行數和列數
print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)