動態規劃三種基本揹包問題模板
阿新 • • 發佈:2022-04-02
動態規劃三種基本揹包問題模板
1.01揹包
有 N 件物品和一個容量是 V 的揹包。每件物品只能使用一次。
第 i 件物品的體積是 vi,價值是 wi。
求解將哪些物品裝入揹包,可使這些物品的總體積不超過揹包容量,且總價值最大。
輸出最大價值。
輸入格式
第一行兩個整數,N,V,用空格隔開,分別表示物品數量和揹包容積。
接下來有 N 行,每行兩個整數 vi,wi,用空格隔開,分別表示第 i 件物品的體積和價值。
輸出格式
輸出一個整數,表示最大價值。
資料範圍
0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000
輸入樣例
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5
輸出樣例:
8
程式碼模板(二維)
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int N,V; int dp[1002][1002]; int v[1002],w[1002]; int main() { cin>>N>>V; for(int i=1;i<=N;i++) cin>>v[i]>>w[i]; for(int i=1;i<=N;i++) { for(int j=1;j<=V;j++) { dp[i][j]=dp[i-1][j]; if(j>=v[i]) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-v[i]]+w[i]); } } cout<<dp[N][V]; return 0; }
程式碼模板(一維)
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int N,V; int dp[1002]; int v[1002],w[1002]; int main() { cin>>N>>V; for(int i=1;i<=N;i++) cin>>v[i]>>w[i]; for(int i=1;i<=N;i++) for(int j=V;j>=v[i];j--) dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]); cout<<dp[V]; return 0; }
2.完全揹包
有 N 種物品和一個容量是 V 的揹包,每種物品都有無限件可用。
第 ii 種物品的體積是 vi,價值是 wi。
求解將哪些物品裝入揹包,可使這些物品的總體積不超過揹包容量,且總價值最大。
輸出最大價值。
輸入格式
第一行兩個整數,N,V,用空格隔開,分別表示物品種數和揹包容積。
接下來有 NN 行,每行兩個整數 vi,wi,用空格隔開,分別表示第 i 種物品的體積和價值。
輸出格式
輸出一個整數,表示最大價值。
資料範圍
0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000
輸入樣例
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5
輸出樣例:
10
程式碼模板
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int N,V;
int dp[1002];
int v[1002],w[1002];
int main()
{
cin>>N>>V;
for(int i=1;i<=N;i++)
cin>>v[i]>>w[i];
for(int i=1;i<=N;i++)
for(int j=v[i];j<=V;j++)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]);
cout<<dp[V];
return 0;
}
3.多重揹包
有 N 種物品和一個容量是 V 的揹包。
第 i 種物品最多有 si 件,每件體積是 vi,價值是 wi。
求解將哪些物品裝入揹包,可使物品體積總和不超過揹包容量,且價值總和最大。
輸出最大價值。
輸入格式
第一行兩個整數,N,V,用空格隔開,分別表示物品種數和揹包容積。
接下來有 N 行,每行三個整數 vi,wi,si,用空格隔開,分別表示第 i 種物品的體積、價值和數量。
輸出格式
輸出一個整數,表示最大價值。
資料範圍
0<N,V≤100
0<vi,wi,si≤100
輸入樣例
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2
輸出樣例:
10
程式碼模板
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int N,V;
int dp[1002];
int v[1002],w[1002],s[1002];
int main()
{
cin>>N>>V;
for(int i=1;i<=N;i++)
cin>>v[i]>>w[i]>>s[i];
for(int i=1;i<=N;i++)
for(int j=V;j>=v[i];j--)
for(int k=1;k<=s[i]&&k*v[i]<=j;k++)
dp[j]=max(dp[j],dp[j-k*v[i]]+k*w[i]);
cout<<dp[V];
return 0;
}