給定兩個整數集合，它們的相似度定義為：Nc​/Nt​×100%。其中Nc​是兩個集合都有的不相等整數的個數，Nt​是兩個集合一共有的不相等整數的個數。你的任務就是計算任意一對給定集合的相似度。

輸入格式：

輸入第一行給出一個正整數N（≤50），是集合的個數。隨後N行，每行對應一個集合。每個集合首先給出一個正整數M（≤104），是集合中元素的個數；然後跟M個[0,109]區間內的整數。

之後一行給出一個正整數K（≤2000），隨後K行，每行對應一對需要計算相似度的集合的編號（集合從1到N編號）。數字間以空格分隔。

輸出格式：

對每一對需要計算的集合，在一行中輸出它們的相似度，為保留小數點後2位的百分比數字。

輸入樣例：

3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3

輸出樣例：

50.00%
33.33%

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <set>
#include <vector>
using namespace std;
class solution1 {
public:
	solution1();
};
vector<set<int>>  SetArr;
solution1::solution1() {
	SetArr.resize(256);
	int nLoop, nSize, nNum;
	float nSLength, nCatLenght;
	vector<float> showarr;
	cin >> nLoop;
	
	for (int i = 0; i < nLoop; i++) {
		cin >> nSize;
		for (int j = 0; j < nSize; j++) {
			cin >> nNum;
			SetArr[i].insert(nNum);//新增到集合
		}
	}
	cin >> nLoop;
	while (nLoop--) {
		//不涉及到陣列新增什麼的，可以用這迴圈更方便
		int nCom1, nCom2;
		
		cin >> nCom1 >> nCom2;
		nSLength = SetArr.at(nCom1 - 1).size() + SetArr.at(nCom2 - 1).size();
		set<int> newset(SetArr.at(nCom1-1));//拷貝初始化
		newset.insert(SetArr.at(nCom2-1).begin(), SetArr.at(nCom2-1).end());//插入 相當於是合併了
		nCatLenght = newset.size();
		showarr.push_back(((nSLength - nCatLenght) / nCatLenght) * 100);
		
	}
	for (int i = 0; i < showarr.size(); i++) {
		printf("%.2f%%\n", showarr[i]);
	}
}
int main() {
	solution1 s1;
	return 0;
}