獲取group by最後一條記錄

建立測試表

create table login_log (id int primary key auto_increment, uid int, login_at datetime, login_device varchar(16))

插入資料

INSERT INTO `login_log` (`id`, `uid`, `login_at`, `login_device`) VALUES (1, 1, '2022-04-01 14:34:54', 'PC');
INSERT INTO `login_log` (`id`, `uid`, `login_at`, `login_device`) VALUES (2, 2, '2022-03-01 14:35:08', 'MOBILE');
INSERT INTO `login_log` (`id`, `uid`, `login_at`, `login_device`) VALUES (3, 1, '2022-04-14 14:35:27', 'WEB');
INSERT INTO `login_log` (`id`, `uid`, `login_at`, `login_device`) VALUES (4, 2, '2022-04-30 14:35:35', 'WEB');
 

檢視資料

select * from login_log;

id	uid login_at           	login_device
1	1	2022-04-01 14:34:54	PC
2	2	2022-03-01 14:35:08	MOBILE
3	1	2022-04-14 14:35:27	WEB
4	2	2022-04-30 14:35:35	WEB

group by後預設是獲取第一條記錄的，

如果只想獲取group by後的某個欄位的最大值，比如說要獲取使用者最後的登入時間，那麼我們可以：

select uid, max(login_at) as last_login_at from login_log group by uid
 

uid	last_login_at
1	2022-04-14 14:35:27
2	2022-04-30 14:35:35

但是，我們可能會有這樣的需求：獲取使用者的最後登入時間以及登入裝置。

你可能會想到：

select uid, max(login_at) as last_login_at, login_device from login_log group by uid

這樣是不行的，上面已經提及到group by後預設是會取第一條資料，所以這樣查出來的login_device將會是分組後的第一條資料，即使用者第一次登入時所使用的裝置，而不是最後登入時間所對應的登入裝置。

那麼有以下幾種

解決方案

• 子查詢的方式（可讀性最好）：

select * from login_log where id in (select max(id) from login_log group by uid)

or

select * from login_log as log1 join (select max(id) as id from login_log group by uid) as log2 where log1.id = log2.id

• 連表的方式

select log1.* from login_log as log1
left join login_log as log2 on log1.uid = log2.uid and log1.id < log2.id
where log2.id is null

• exists的方式

select
*
from login_log as log1
where not exists (
  select * from login_log as log2
  where log2.uid = log1.uid
  and log2.Id > log1.Id
)

• window function的方式（mysql8）

WITH ranked_log AS (
  SELECT log.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY uid ORDER BY id DESC) AS rn
  FROM login_log AS log
)
SELECT * FROM ranked_log WHERE rn = 1;

參考文件：StackOverflow