如果你經常使用 Python，那麼你對 pip 和 Conda 一定不陌生，它們作為包管理器，可以非常方便的幫助我們下載需要的 Python 包，但是受限於大多 Python 包的伺服器在國外，國內下載速度緩慢，因此需要配置映象站提升下載速度。

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一、pip 映象站

1.pip 是什麼

pip 是一個通用的 Python 包管理器，具有對 Python 包查詢、下載、安裝、解除安裝的功能。pip 已內置於 Python3.4 和 2.7 及以上版本中。pip 預設從 PyPI 中下載包，PyPI 全名為 Python Package Index

PyPI 官網

2.映象站列表

不同地區訪問映象站的速度可能不同，請自行選擇合適的映象站

中科大的 pip 和 Conda 映象站會重定向到北京外國語大學映象站，故不列舉

3.如何配置

檢視 pip 安裝源資訊

pip config list
 

①.臨時使用

每次使用 pip 安裝包時指定映象站

pip install [package-name] -i [index-url] --trusted-host [trusted-host]

例如安裝 tensorflow 時使用 阿里雲 映象站

pip install tensorflow -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

②.永久使用

全域性使用映象站，所有包都通過該映象站下載

pip config set global.index-url [index-url]
pip config set install.trusted-host [trusted-host]

例如全域性使用 阿里雲 映象站

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com

③.詳細配置

Windows

全域性使用映象站後，會在 C:\Users\xxx\AppData\Roaming\pip 中產生一個 pip.ini 檔案（C:\Users\xxx\AppData\Roaming\pip\pip.ini）來記錄配置資訊（如果不存在就自己建立），我們可以修改這個檔案進行更詳細的配置，下面有一個參考模板：

[global]
timeout = 600
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
extra-index-url = https://pypi.douban.com/simple/
            https://pypi.org/
                  
[install]
trusted-host = mirrors.aliyun.com
            pypi.douban.com
            pypi.org

• timeout = 600：超時限制為 600 秒

Linux/macOS

全域性使用映象站後，會在使用者根目錄 ~ 中產生一個隱藏資料夾 .pip，其中的 pip.conf 檔案（~/.pip/pip.conf）來記錄配置資訊（如果不存在就自己建立），具體內容和 Windows 配置一樣

二、Conda 映象站

1.Conda 是什麼

Conda 是一個開源的軟體包和環境管理系統，用於安裝多個版本的軟體包及其依賴關係，並在它們之間輕鬆切換。它的包管理與 pip 類似，可以用來管理 Python 的第三方包。

Conda 官網

2.映象站列表

不同地區訪問映象站的速度可能不同，請自行選擇合適的映象站

3.如何配置

檢視 Conda 安裝源資訊

conda info

①.全域性使用

conda config --add channels [channels]

例如全域性新增 清華大學 映象站

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/

②.詳細配置

Windows

全域性使用映象站後，會在 C:\Users\xxx 中產生一個隱藏檔案 .condarc（C:\Users\xxx\.condarc）來記錄配置資訊（如果不存在就自己建立），我們可以修改這個檔案進行更詳細的配置，下面有一個參考模板：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
  - defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true
auto_activate_base: false

上述模板展示了 Conda 主要庫的映象源，Conda 附加庫的源可以通過 映象站列表 中的地址訪問映象站後自行新增，例如從 清華大學 映象站中新增的 pytorch 源地址為 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

• ssl_verify: true：開啟 SSH 認證
• show_channel_urls: true：安裝包時，顯示包的源地址
• auto_activate_base: false：關閉自動進入 base 環境

Linux/macOS

全域性使用映象站後，會在使用者根目錄 ~ 中產生一個隱藏檔案 .condarc（~/.condarc）來記錄配置資訊（如果不存在就自己建立），具體內容和 Windows 配置一樣