Map建立的時候，宜設定初始化容量。
Redis配置記憶體
1、通過配置檔案配置通過在Redis安裝目錄下面的redis.conf配置檔案中新增以下配置設定記憶體大小
# maxmemory <bytes>
# 設定Redis最大佔用記憶體大小為100
maxmemory 100mb
2、通過命令修改Redis支援執行時通過命令動態修改記憶體大小
#設定Redis最大佔用記憶體大小為100M
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb
#獲取設定的Redis能使用的最大記憶體大小
127.0.0.1:6379> config get maxmemory
如果不設定最大記憶體大小或者設定最大記憶體大小為0，在64位作業系統下不限制記憶體大小，在32位作業系統下最多使用3GB記憶體。32 位的機器最大隻支援 4GB 的記憶體，而系統本身就需要一定的記憶體資源來支援執行，所以 32 位機器限制最大 3 GB 的可用記憶體
Redis的記憶體淘汰
1.noeviction(預設策略)：對於寫請求不再提供服務，直接返回錯誤（DEL請求和部分特殊請求除外）
2.allkeys-lru：從所有key中使用LRU演算法進行淘汰
3.volatile-lru：從設定了過期時間的key中使用LRU演算法進行淘汰
4.allkeys-random：從所有key中隨機淘汰資料5.volatile-random：從設定了過期時間的key中隨機淘汰6.volatile-ttl：在設定了過期時間的key中，根據key的過期時間進行淘汰，越早過期的越優先被淘汰
當使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl這三種策略時，如果沒有key可以被淘汰，則和noeviction一樣返回錯誤
如何獲取及設定記憶體淘汰策略獲取當前記憶體淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy
通過配置檔案設定淘汰策略（修改redis.conf檔案）：
maxmemory-policy allkeys-lru通過命令修改淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lruLRU演算法
LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一種快取置換演算法。在使用記憶體作為快取的時候，快取的大小一般是固定的。當快取被佔滿，這個時候繼續往快取裡面新增資料，就需要淘汰一部分老的資料，釋放記憶體空間用來儲存新的資料。這個時候就可以使用LRU演算法了。其核心思想是：如果一個數據在最近一段時間沒有被用到，那麼將來被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。
LRU在Redis中的實現
1.近似LRU演算法Redis使用的是近似LRU演算法，它跟常規的LRU演算法還不太一樣。近似LRU演算法通過隨機取樣法淘汰資料，每次隨機出5（預設）個key，從裡面淘汰掉最近最少使用的key。可以通過maxmemory-samples引數修改取樣數量：例：maxmemory-samples 10 maxmenory-samples配置的越大，淘汰的結果越接近於嚴格的LRU演算法。Redis為了實現近似LRU演算法，給每個key增加了一個額外增加了一個24bit的欄位，用來儲存該key最後一次被訪問的時間。
2.Redis3.0對近似LRU的優化Redis3.0對近似LRU演算法進行了一些優化。新演算法會維護一個候選池（大小為16），池中的資料根據訪問時間進行排序，第一次隨機選取的key都會放入池中，隨後每次隨機選取的key只有在訪問時間小於池中最小的時間才會放入池中，直到候選池被放滿。當放滿後，如果有新的key需要放入，則將池中最後訪問時間最大（最近被訪問）的移除。
當需要淘汰的時候，則直接從池中選取最近訪問時間最小（最久沒被訪問）的key淘汰掉就行。
LFU演算法
LFU演算法是Redis4.0裡面新加的一種淘汰策略。它的全稱是Least Frequently Used，它的核心思想是根據key的最近被訪問的頻率進行淘汰，很少被訪問的優先被淘汰，被訪問的多的則被留下來。LFU演算法能更好的表示一個key被訪問的熱度。假如你使用的是LRU演算法，一個key很久沒有被訪問到，只剛剛是偶爾被訪問了一次，那麼它就被認為是熱點資料，不會被淘汰，而有些key將來是很有可能被訪問到的則被淘汰了。如果使用LFU演算法則不會出現這種情況，因為使用一次並不會使一個key成為熱點資料。LFU一共有兩種策略：
•volatile-lfu：在設定了過期時間的key中使用LFU演算法淘汰key•allkeys-lfu：在所有的key中使用LFU演算法淘汰資料
設定使用這兩種淘汰策略跟前面講的一樣，不過要注意的一點是這兩週策略只能在Redis4.0及以上設定，如果在Redis4.0以下設定會報錯