一、access

1、獲取表

http://blog.sina.com.cn/s/blog_92ab5a530102wjxe.html

參考這個連結。我把操作錄製下來如下所示

import pypyodbc
import time
filepath = r'C:\Users\zzc\Desktop\ScreenToGif\Asset.mdb'
# 連線mdb檔案
connStr = (r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ='+filepath+';'
           )
conn = pypyodbc.win_connect_mdb(connStr)

 
# connStr = (
#     r'Driver={SQL Sever};'
#     r'Server=sqlserver;'
#     r'Database=bill;'
#     r'UID=sa;'
#     r'PWD=passwd'
# )
#
# conn = pypyodbc.connect(connStr)
# 建立遊標
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM MSysObjects WHERE Flags=0 AND Type=1')
#獲得第一個表的表名，為何是-6通過輸出檢視的
table_name = cur.fetchall()[0][-6]
 
print(table_name)

if conn:
    #無論如何，連線記得關閉
    conn.close()

2、獲取指定表的內容

這裡的表名要根據上一節程式獲得，然後代入。同時用pandas儲存資料並儲存到csv檔案中去。

import pypyodbc
import time
import pandas as pd
import numpy as np
filepath = r'C:\Users\zzc\Desktop\ScreenToGif\Asset.mdb'
to_filepath = r'C:\Users\zzc\Desktop\ScreenToGif\a.csv
 
'
# 連線mdb檔案
connStr = (r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ='+filepath+';'
           r'Database=Asset2' 
           )
conn = pypyodbc.win_connect_mdb(connStr)

# connStr = (
#     r'Driver={SQL Sever};'
#     r'Server=sqlserver;'
#     r'Database=bill;'
#     r'UID=sa;'
#     r'PWD=passwd'
# )
#
# conn = pypyodbc.connect(connStr)
# 建立遊標
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM Asset2')
#獲取第一條資料，返回他的長度，也就是欄位長度了
columns_len = len(cur.fetchone())
#建立pandas，列數量就是上面欄位數量
df = pd.DataFrame(columns=range(columns_len))

index = 0
for row in cur.fetchall():
    # temp用來儲存每一行的資料
    temp = []
    for columns in range(columns_len):
        temp.append(row[columns])
    df.loc[index] = temp
    index+=1


#print(df)
df.to_csv(to_filepath)
if conn:
    #無論如何，連線記得關閉
    conn.close()