一、概述

　　案例：使用OpenCV自帶的級聯分類器找出視訊中的人臉

　　操作步驟：

　　　　1.例項化VideoCapture

　　　　2.使用其open方法開啟檔案

　　　　3.檢測是否打開了檔案

　　　　4.建立CascadeClassifier例項

　　　　5.載入載入特徵資料

　　　　6.迴圈讀取視訊檔案中的每一幀

　　　　7.將讀取出來的視訊幀轉為灰度圖和直方圖均衡化

　　　　8.使用detectMutilScale在不同的尺度空間找出人臉，並存入vector<Rect>中

　　　　9.使用rectangle將找出的人臉繪製並顯示出來

　　　　10.迴圈從第6步開始迴圈，直到視訊檔案讀取完成。

　　　　ps：兩個重要的內容

　　　　　　1.使用VideoCapture讀取視訊檔案的每一幀

　　　　　　2.利用CascadeClassifier識別人臉

二、程式碼示例

 String filePath = "/usr/local/share/opencv4/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";
    CascadeClassifier face_classifier;
    if(!face_classifier.load(filePath)){

        qDebug()<<"Haar特徵資料檔案不能為空";
        
 
return;
    }

    VideoCapture videoCapture;
    videoCapture.open("/Users/yangwei/Downloads/1649470407696618.mp4");
    if(!videoCapture.isOpened()){
        qDebug()<<"打開了攝像頭";
        return;
    }

    Mat frame,gray;
    while(videoCapture.read(frame)){
        qDebug()<<"讀取視訊幀";
        cvtColor(frame,gray,COLOR_BGR2GRAY);
        equalizeHist(gray,gray);
        vector
 
<Rect> faces;
        face_classifier.detectMultiScale(gray,faces,1.3,15,0,Size(30,30));
        for(size_t i = 0;i<faces.size();i++){
            rectangle(frame,faces[i],Scalar(0,0,255),3,LINE_8);
        }
        imshow("src",frame);
        waitKey(1000 / videoCapture.get(CAP_PROP_FPS)-10);
    }
    videoCapture.release();

三、圖片演示