普通函式採用return返回值

def func():
    print("111")
    return 222     #return返回一個值

ret =func()
print(ret)

結果:
111
222

將函式中的return換成yield就是生成器

def func():
    print("111")
    yield 222 # 整個函式是一個生成器

ret =func()
print(ret)

結果：

<generator object func at 0x0000024277AB44A0>

通過執行_next_()來執行以下生成器

def func():
    
 
print("111")
    yield 222 # 整個函式是一個生成器

mygenerator=func()
print(mygenerator.__next__())

結果:
111
222

yield是分段來執行一個函式，而return是直接停止執行函式

def func():
    print("111")
    yield 222
    print("333")
    yield 444

mygenerator=func()
ret=mygenerator.__next__()
print(ret)
ret=mygenerator.__next__()
print(ret)
ret
 
=mygenerator.__next__() #最後一個yield執行完畢，再次__next__()程式會報錯
print(ret)

生成器可以使用for迴圈來迴圈獲取內部的元素:

def func():
    print(111)
    yield 222
    print(333)
    yield 444
    print(555)
    yield 666

gen=func()
for i in gen:
    print(i)

結果：

111
222
333
444
555
666

生成器表示式（生成器推導式）

>>> gen =(i for
 
 i in range(10))
>>> type(gen)
<class 'generator'>
>>> gen.__next__()
0
>>> gen.__next__()
1
>>> gen.__next__()
2
>>> gen.__next__()
3

生成器的特點：

惰性機制，生成器並不立即產生全部元素，僅在用到元素的時候才生成（只能向前），可以極大節省記憶體。

https://www.cnblogs.com/mlhz/p/9469124.html