服務註冊中心：Eureka與Zookeeper
CAP理論指出，一個分散式系統不可能同時滿足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分割槽容錯（Partition tolerance）。由於分割槽容錯性在分散式系統中必須要保證，因此只能在C和A之間進行權衡。放棄一致性（強一致性，最終保持一致性），選擇可用性是很多分散式系統的選擇。
Zookeeper保證的是CP，而Eureka保證的是AP。
1.Zookeeper保證CP
當向註冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍註冊中心返回的是幾分鐘以前的註冊資訊，但不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，服務註冊功能可用性要求高於一致性。但是zk會出現一種情況，當master節點因為網路故障與其他節點失去聯絡時，剩餘節點會重新進行leader選舉。問題在於，leader
2.Eureka保證AP
Eureka各節點都是平等的，幾個節點掛掉不會影響正常節點的工作，剩餘的節點依然可以提供服務註冊和查詢功能。Eureka的客戶端向某個Eureka節點註冊時如果發現連線失敗，則會自動切換至其他節點，只要一臺Eureka還在，就能保證服務註冊成功（保證可用性），只不過查詢到的資訊可能不是最新的（不保證強一致性）。除此之外，Eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鐘之內超過85%的節點都沒有正常的心跳，那麼Eureka就認為客戶端與註冊中心出現了網路故障，此時就會出現以下幾種情況：
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Eureka不再從註冊列表中移除因長時間沒有收到心跳而應該過期的服務
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Eureka任然能夠接受新服務的註冊和查詢請求，但是不會被同步到其他節點上（即保證當前節點依然可用）
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當網路穩定時，當前例項新的註冊資訊會被同步到其他節點上
因此，Eureka可以很好的應對因網路故障導致部分節點失去聯絡的情況，而不會像zookeeper那樣是整個服務註冊癱瘓。