概述

• 索引（index）作用：
  相當於一本字典目錄，提高程式的檢索/查詢效率，表中每一個欄位都可新增索引。
• 主鍵自動新增索引：
  主鍵和具有unique約束的欄位自動會新增索引。能夠通過主鍵查詢的儘量通過主鍵查詢，效率較高。
• 儲存地址
  索引和表相同，都是一個物件，表是儲存在硬碟檔案中的，那麼索引也是表的一部分，索引也儲存在硬碟檔案中。
• MySQL資料庫中表的檢索方式有2種：
  第一種：全表掃描（效率較低）
  第二種：通過索引檢索（提高查詢效率）
• 什麼情況下適合給表中欄位新增索引？
  1、該欄位資料量龐大；
  2、該欄位很少的DML操作；（由與索引也需要維護，DML操作多的話，也影響檢索效率）（資料一旦修改，索引需要重新排序）
  3、該欄位經常出現在where條件中。
• 檢視SQL語句的執行計劃

EXPLAIN SELECT
	id,
	`name` 
FROM
	t_user 
WHERE
	`name` = 'lisi';

索引的應用

建立索引

• 語法結構：
  a）create index 索引名 on 表名(列名)
  b）create unique index 索引名 on 表名(列名)
  注：新增unique表示在該表中的該列新增一個唯一性約束。
• 示例：

create index dept_dname_index on t_user(name);

再檢視解釋：

檢視索引

• 語法結構：
  show index from 表名;
• 示例：

show index from dept;
 

刪除索引

• 語法結構：
  drop index 索引名 on 表名;
• 示例：

drop index dept_dname_index on t_user;

索引的實現原理

索引底層採用的資料結構是：B + Tree

• 索引的實現原理？
  通過B + Tree縮小掃描範圍，底層索引進行了排序、分割槽，索引會攜帶資料在表中的“實體地址"，最終通過索引檢索到資料之後，獲取到關聯的實體地址，通過實體地址定位表中的資料。效率是最高。
• 示例：
  select ename from emp where ename ='SMITH';
  通過索引轉換為：
  select ename from emp where 實體地址 = 0x3;
• 索引的分類
  單一索引：給單個欄位新增索引
  複合索引：給多個欄位聯合起來新增1個索引
  主鍵索引：主鍵上會自動新增索引
  唯一索引：有unique約束的欄位上會自動新增索引
• 索引什麼時候失效？
  模糊查詢的時候，第一個萬用字元使用的是%，這個時候索引是失效的。