> Anaconda內建python環境變數配置在系統環境中；原生python環境變數配置在使用者環境中

# Anaconda 常用命令

## 基本指令

1. 檢視conda版本

   ```shell
   conda -V
   ```

2. 升級conda

   ```shell
   # 升級Anaconda前，需要先升級conda
   conda update conda
   conda update anaconda
   ```

## 虛擬環境配置

1. `base`是初始預設的基礎環境

2. 檢視虛擬環境列表命令

   ```shell
   conda env list
   conda info -e
   ```

3. 建立虛擬環境

   ```shell
   # 建立虛擬環境並確定所用的python版本
   conda create -n your_env_name python=x.x
   # 在建立環境的同時安裝必要的包
   conda create -n your_env_name numpy matplotlib python=x.x
   # 在指定的虛擬環境中安裝額外的包
   conda install -n your_env_name package_name
   ```

4. 刪除虛擬環境

   ```shell
   conda remove -n your_env_name --all
   # 刪除虛擬環境中的某個包：
   conda remove --name your_env_name package_name
   # 不太確定成不成功
   conda uninstall -n your_env_name --all
   conda env remove -n your_env_name
   ```

5. 啟用虛擬環境

   ```shell
   conda activate your_env_name
   # 也可以根據環境所在路徑啟用
   ```

6. 安裝或解除安裝包(進入虛擬環境之後）

   ```shell
   # 安裝
   conda install package_name
   conda install package_name=version    #指定版本號
   conda  install  package_name -i 源名稱或連結 # 指定下載源
   #解除安裝
   conda  uninstall  package_name
   ```

7. 檢視當前虛擬環境下的所有安裝包

   ```shell
   conda  list  # 需進入該虛擬環境
   conda  list  -n  your_env_name
   ```

8. 複製虛擬環境

   I. 在本機上面進行環境複製

   ```shell
    #[方案一]根據已有環境名複製生成新的環境
   conda create -n new_env_name --clone old_env
   #[方案二]根據已有環境路徑複製生成新的環境，其中old_env_path為舊環境的路徑
   conda create -n new_env_name --clone old_env_path
   ```

   II. 複製到其他機器上

   方案一：

   - 匯出環境

     > 利用conda env export匯出的是個yaml格式的檔案，該檔案記錄了環境名，軟體源地址以及安裝包列表

     ```shell
     conda env export > ~/env.yaml 或者 conda env export > environment.yaml
     ```

   - 使用yaml配置檔案建立新環境

     > 在新的機器中可直接執行上述命令，生成的環境與複製源完全一樣（包括環境名）。

     ```shell
     conda env create -f ~/env.yaml
     conda env create -f environment.yaml
     # 兩者擇其一
     ```

   方案二：

   - 將原來電腦上的環境所在資料夾複製到當前機器的任意路徑下

   - 在當前機器中進行如下操作：

     ```shell
     # 完成虛擬環境的移植
     conda create -n new_env_name --clone ~/path
     ```

     

## 設定國內映象

conda下載東西時，預設的映象源下載的速率很慢，修改conda的映象源能夠加快下載速度。一些設定映象的操作如下：

1. 檢視已新增的映象

   ```shell
   conda config --get channels
   ```

2. 換回預設映象

   ```shell
   conda config --remove-key channels
   ```

3. 新增清華映象

   ```shell
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
   # 在新增映象時選擇其中任意一個即可
   ```

4. 設定搜尋時顯示頻道地址

   ```shell
   conda config --set show_channel_urls yes
   ```

5. 刪除指定映象

   ````shell
   conda config --remove channels 地址
   ````

6. 確認映象新增成功

   ```shell
   conda config --get channels
   ```