https://blog.csdn.net/sinat_26811377/article/details/100065580

輸入：my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}

期望輸出：my_df

0
i 1
love 2
you 3
如果字典裡key和value是一一對應的，那麼直接輸入my_df = pd.DataFrame(my_dict)會報錯“ValueError: If using all scalar values, you must pass an index”。

解決方法如下：

1、使用DataFrame函式時指定字典的索引index

import pandas as pd

my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}
my_df = pd.DataFrame(my_dict,index=[0]).T

print(my_df)

2、把字典dict轉為list後傳入DataFrame

import pandas as pd

my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}
my_list = [my_dict]
my_df = pd.DataFrame(my_list).T

print(my_df)

3、 使用DataFrame.from_dict函式

具體引數可以參考官網：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.from_dict.html

import pandas as pd

my_dict = {'i': 1, 'love': 2, 'you': 3}
my_df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')

print(my_df)
輸出結果

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i 1
love 2
you 3