反射實際案例 面向物件的雙下方法 元類
day29
反射需要掌握的四個方法
hasattr():判斷物件是否含有字串對應的資料或者功能
getattr():根據字串獲取對應的變數名或者函式名
setattr():根據字串給物件設定鍵值對(名稱空間中的名字)
delattr():根據字串刪除物件對應的鍵值對(名稱空間中的名字)
示例
需求:利用面向物件在window系統和linux系統中查詢系統中是否有相關指令
class WinCmd(object): def ls(self): print('windows系統正在執行ls命令') def dir(self): print('windows系統正在執行dir命令') def cd(self): print('windows系統正在執行cd命令') class LinuxCmd(object): def ls(self): print('Linux系統正在執行ls命令') def dir(self): print('Linux系統正在執行dir命令') def cd(self): print('Linux系統正在執行cd命令') obj = WinCmd() obj1 = LinuxCmd() """反射提供了一種不需要考慮程式碼的前提下 操作資料和功能""" def run(obj): while True: cmd = input('請輸入您的指令>>>:') if hasattr(obj, cmd): func_name = getattr(obj, cmd) func_name() else: print('cmd command not found') run(obj1) run(obj)
面向物件中的雙下方法也有一些人稱之為是魔法方法
特點:無需特地呼叫 到達某個條件會自動觸發
class MyClass(object): '''__init__ 物件例項化的時候自動觸發''' def __init__(self, name): self.name = name def __str__(self): """ 物件被執行列印(print、前端展示)操作的時候自動觸發 該方法必須返回字串型別的資料 很多時候用來更加精準的描述物件 """ print('我到底什麼時候觸發') return '物件:%s'%self.name def __del__(self): """物件被執行(被動、主動)刪除操作之後自動執行""" print("del啥時候執行") pass def __getattr__(self, item): """物件查詢不存在名字的時候自動觸發""" print('__getattr__方法', item) return '不好意思 沒有%s這個名字'%item pass def __setattr__(self, key, value): """物件在執行新增屬性操作的時候自動觸發>>>obj.變數名=變數值""" print('__setattr__方法') print(key, value) if key == 'gender': raise Exception('你沒有資格擁有gender') if not key.islower(): raise Exception('名字只能小寫') super().__setattr__(key, value) pass def __call__(self, *args, **kwargs): """物件被加括號呼叫的時候自動觸發""" print('__call__方法',args,kwargs) return '嘿嘿嘿' def __enter__(self): """物件被執行with上下文管理語法自動觸發""" print('__enter__方法') def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): """物件被執行with上下文管理語法結束之後自動觸發""" print('__exit__方法') def __getattribute__(self, item): """ 只要物件查詢名字無論名字是否存在都會執行該方法 如果類中有__getattribute__方法 那麼就不會去執行__getattr__方法 """ print('__getattribute__方法', item)
d = {'name':'jason','pwd':123} print(d['name']) print(d.get('name')) # print(d.name) 報錯 # 1.定義一個類繼承字典 class MyDict(dict): def __getattr__(self, item): return self.get(item) def __setattr__(self, key, value): self[key] = value '''要區別是名稱空間的名字還是資料k:v鍵值對''' obj = MyDict({'name':'jason','age':18}) # 1.具備句點符取v print(obj.name) print(obj.age) # 2.具備句點符設k:v obj['gender'] = 'male' obj.pwd = 123 # 給字典名稱空間新增名字 不是資料k:v print(obj) class Context: def __enter__(self): return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): pass def do_something(self): pass with Context() as ctx: print(ctx) ctx.do_something()
print(type(123)) # <class 'int'>
print(type([12, 33, 44])) # <class 'list'>
print(type({'name':'jason','pwd':123})) # <class 'dict'>
type檢視的其實是當前物件所屬的類名稱
class MyClass(object): pass obj = MyClass() print(type(obj)) print(type(MyClass)) # <class 'type'> class Student: pass print(type(Student)) # <class 'type'> class Teacher(MyClass): pass print(type(Teacher)) # <class 'type'>
我們用class關鍵字定義的所有類都是由內建的元類type例項產生(所有類以及內建類都是type產生的)
方式1 class關鍵字 class C1(object): pass print(C1) # <class '__main__.C1'> 方式2 type元類 res = type('C1', (), {}) print(res) # <class '__main__.C1'>
學習元類的目的
元類能夠控制類的建立 也就意味著我們可以高度定製類的行為
eg:掌握了物品的生產過程 就可以在過程中做任何的額外操作
如果你想高度定製類的產生過程
那麼編寫元類裡面的__init__方法
如果你想高度定製物件的產生過程
那麼編寫元類裡面的__call__方法
元類是不能通過繼承的方式直接指定的
需要通過關鍵字引數的形式修改
class C1(metaclass=MyTypeClass):
pass
class MyTypeClass(type):
def __init__(cls, cls_name, cls_bases, cls_dict):
# print(cls, cls_name, cls_bases, cls_dict)
if not cls_name.istitle():
raise Exception("類名的首字母必須大寫")
super().__init__(cls_name, cls_bases, cls_dict)
class C1(metaclass=MyTypeClass):
school = '清華大學'
class a(metaclass=MyTypeClass):
school = '清華大學'
回想__call__方法
物件加括號會自動執行產生該物件的類裡面的__call__,並且該方法返回什麼物件加括號就會得到什麼
推導得出:
類加括號會執行元類的裡面的__call__該方法返回什麼其實類加括號就會得到什麼
類裡面的__init__方法和元類裡面的__call__方法執行的先後順序
def __call__(self, *args, **kwargs): # 1.會產生一個空物件 # 2.呼叫類裡面的__init__例項化 print('__call__ run') # 重寫__call__ print(args,kwargs) if args: raise Exception('必須全部採用關鍵字引數') super().__call__(*args, **kwargs) # 使用原有功能 class MyClass(metaclass=MyTypeClass): def __init__(self, name): print('__init__ run') self.name = name """強制規定:類在例項化產生物件的時候 物件的獨有資料必須採用關鍵字引數""" # obj1 = MyClass('jason') # 報錯 obj2 = MyClass(name='jason') 執行結果: 先執行__call__ 再執行__init__
雙下new方法
__new__用於產生空物件(類) ---->骨架
__init__用於例項化物件(類)-----> 血肉
注意:並不是所有的地方都可以直接呼叫__new__ 該方法過於底層
如果是在元類的__new__裡面 可以直接呼叫
class Meta(type): def __new__(cls, *args, **kwargs): obj = type.__new__(cls,*args,**kwargs) return obj
如果是在元類的__call__裡面 需要間接呼叫
class Mate(type): def __call__(self, *args, **kwargs): obj = object.__new__(self) # 建立一個空物件 self.__init__(obj,*args,**kwargs) # 讓物件去初始化 return obj