問題描述：

* 針對 DB 中不存在的資料來源，每次請求快取和資料庫都不存在

造成後果：

* 應用伺服器壓力變大

* Redis 命中率大幅度降低

* `資料庫壓力巨增甚至 down 掉`
* 該現象對於 Redis 無影響，奔潰的是資料庫

造成原因：

* 頻繁訪問不存在資料

解決方案：

1. 空值快取：查詢資料庫返回為 null 時也進行快取，但一定設定很短的過期時間

2. 實時監控：對 Redis 命中率進行實時監控，當發現命中率極速降低時，人為排查訪問物件和訪問資料，和運維人員配合，可以設定黑名單限制服務

3. 設定訪問白名單：使用 bitmaps 型別定義一個可以訪問的名單，名單 id 作為 bitmaps 的偏移量，每次訪問和 bitmap 裡面的 id 進行比較，如果訪問 id 不在 bitmaps 裡面，進行攔截，不允許訪問。

4. 布隆過濾器：它實際上是一個很長的二進位制向量 (點陣圖) 和一系列隨機對映函式（雜湊函式）。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的演算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。