手動提交offset

手動提交offset的方法有兩種：分別是commitSync（同步提交）和commitAsync（非同步提交）。

  相同點：都會將本次提交的一批資料最高的偏移量提交

  不同點：

               同步提交：阻塞當前執行緒，一直到提交成功，並且會自動失敗重試（由不可控因素導致，也會出現提交失敗）；

               非同步提交：沒有失敗重試機制，故有可能提交失敗。

               • commitSync（同步提交）：必須等待offset提交完畢，再去消費下一批資料。

               • commitAsync（非同步提交）：傳送完提交offset請求後，就開始消費下一批資料。

關鍵字

properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);   // 是否開啟自動提交offset
kafkaConsumer.commitAsync();   // 非同步提交
kafkaConsumer.commitSync();    // 同步提交

實現程式碼

package com.lzh.kafka;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
 
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Properties;

 
// kafka消費者手動提交offset
public class CustomConsumer手動同步提交offset {
    public static void main(String[] args) {
        // 0 配置
        Properties properties = new Properties();

        // 連線到伺服器
        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"bigdata01:9092,bigdata02:9092");

        // 反序列化
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringDeserializer.class.getName());

        // 新增消費者組groupid,必須
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test");


        /*
        自動提交配置
        // 是否自動提交 offset
        properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,true);
        // 提交 offset 的時間週期 1000ms，預設 5s
        properties.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG,1000);
         */

        // 是否手動提交 offset
        properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG,false);

        // 1 建立一個消費者物件
        KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);

        // 2 訂閱主題
         ArrayList<String> topics = new ArrayList<String>();
         topics.add("Mytopic");
         kafkaConsumer.subscribe(topics); // 註冊要消費的主題（可以消費多個主題）



        // 3 消費資料
        // 一直獲取消費資料
        while (true){
            ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
            for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                System.out.println(consumerRecord);
            }
            // 手動提交offset
            // kafkaConsumer.commitAsync(); // 非同步提交
            kafkaConsumer.commitSync(); // 同步提交
        }
    }
}