1.安裝pytorch如果不需要gpu上執行的話，直接安裝anaconda（不用安裝cuda,cuDNN）
Anaconda 下載地址：https://www.anaconda.com/products/distribution
直接可以下載 64 位，python 3.9版本的：

（1）、安裝步驟：

（2、）配置環境變數：

（3）測試是否安成功：
win+R, cmd

先不著急建立虛擬環境，從開始搜尋Anaconda Navigator ，點選開啟Anaconda Navigator，啟動一下jupyter Notebook 看能不能進入網頁

（4）、在anaconda中建立虛擬環境
在開始搜尋anaconda prompt

conda create -n my_pytorch python=3.9 -n後面是虛擬環境的名字(自己取)

檢視建立虛擬環境：conda info -e

在下載pytorch前可以先下載numpy(大部分不需要，下載pytorch會自帶numpy(自己下的時候))
先啟動虛擬環境，conda activate my_pytroch回車，前面不在顯示base會顯示你自己建立的虛擬環境的名字。
然後安裝numpy，輸入conda install numpy (這個下載不需要多久) 然後下載對應的pytorch
官網：https://pytorch.org/get-started/locally/

也可以下載cpu版的（賊慢，核心經常掛掉，一個多項式函式的擬合都會崩潰），沒有獨顯也可以裝gpu(電腦自帶核顯，但沒啥用，也慢得很)
其他版本的pytorch（從裡面去找） ：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
接下來就是下載，直接下載的話很慢，新增清華映象源地址：(先退出自己的虛擬環境， 指令 conda deactivate 然後新增下面三條指令 )
conda config --add channels

再進入自己的虛擬的環境 conda activate my_pytorch 複製官網的 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

這個下載真的很隨緣，反正自己當時下載的時候這些源都沒有用，下載很慢，有些包下載完成了，還有一些沒有下載完成，尤其pytorch包太大。
可以直接下載pytorch的離線包（當然下載成功就不用了）。
從清華映象源的地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ 下載離線包，我下載是11.3

然後從anaconda進入虛擬環境 conda install D:\Software\pytorch-1.11.0-py3.9_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2 （install後 + 自己包下載的位置） 當時也不記得報錯沒有，有些沒有下載的包可以不用理會，需要的時候可以在下載。

驗證pytorch是否安裝成功，進入自己的虛擬環境，conda activate my_pytorch, （打字真累，上圖吧）

沒有報錯說明你的pytorch安裝是成功的。報錯的話，你得自己檢視看原因，應該是安裝pytorch那裡出了問題
下面就是要安裝cuda和cuDNN,這篇部落格有點長，我得重新再寫一篇安裝cuda和cuDNN

pytorch 之安裝cuda和cuDNN
https://www.cnblogs.com/panxubin1011703/p/16150548.html